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题名西北太平洋热带气旋非对称大风风圈半径预测
被引量:1
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作者
邱婷
肖文军
何佳玮
何雯
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机构
国家海洋局东海预报中心
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出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2021年第3期68-75,共8页
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基金
国家重点研发计划(2016YFC1401905、SQ2018YFC140066)。
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文摘
利用中央气象台2014—2018年发布的西北太平洋热带气旋分析资料,建立神经网络模型对热带气旋7级、10级和12级非对称大风风圈半径(R7、R10和R12)进行预测研究,为热带气旋的尺度和风场预测提供基础。选取1510、1521、1718、1807、1808和1822号台风对模型进行后报检验,结果显示:模型能较好地计算出热带气旋非对称大风风圈半径,6 h后报的R7平均绝对误差介于15~40 km,R10误差在5~15 km,R12误差<10 km,误差随着后报时效的增加有所增大,各级大风风圈半径的预测平均相对误差较为接近,在5%~15%之间。基于该模型,除后报检验选用的TC外,增加1909号台风对大风风圈半径进行预测,R7、R10和R12最近时效的预测平均绝对误差分别为33 km、20 km和10 km,预测较后报误差有所增大,检验台风总体平均的平均相对误差在10%~20%之间,NE象限预测误差较其他象限偏大。神经网络模型可作为热带气旋非对称大风风圈半径预测的有效手段。
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关键词
大风风圈半径
神经网络
非对称热带气旋
台风预报
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Keywords
gale force wind radii
neural network
asymmetrical tropical cyclone
typhoon forecast
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分类号
P444
[天文地球—大气科学及气象学]
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