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分段线性非对称系统在故障检测中的研究
被引量:
5
1
作者
贺利芳
江川
+1 位作者
张刚
张天骐
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期226-234,共9页
随机共振具有能够提取轴承故障特征频率和将噪声能量转为信号能量的优点。针对对称分段线性模型性能不够理想的问题,提出了一种非对称分段线性随机共振系统模型,并采用遗传算法对模型参数进行优化选取。在假定模型具有两个稳态的情况下...
随机共振具有能够提取轴承故障特征频率和将噪声能量转为信号能量的优点。针对对称分段线性模型性能不够理想的问题,提出了一种非对称分段线性随机共振系统模型,并采用遗传算法对模型参数进行优化选取。在假定模型具有两个稳态的情况下,对该模型进行了解析关系分析与输出信噪比(SNR)的公式推导。同时在模型的公式分析与数值仿真两方面与对称双稳态分段线性随机共振系统进行对比分析,证明该系统的优越性。而后将该模型应用于轴承故障检测当中,采用自适应遗传算法对系统各参数进行协同寻优,对称系统内外圈故障信号检测中故障频率处的幅度值分别为50.79与13.03,非对称系统为391.8与189.3。结果显示该模型具有优良的检测效果,证明该模型在故障检测当中具有巨大潜力。
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关键词
随机共振
遗传算法
非对称线性模型
故障检测
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职称材料
题名
分段线性非对称系统在故障检测中的研究
被引量:
5
1
作者
贺利芳
江川
张刚
张天骐
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期226-234,共9页
基金
国家自然科学基金(61371164)
重庆市杰出青年基金(CSTC2011jjjq40002)
重庆市教育委员会科研项目(KJ130524)资助.
文摘
随机共振具有能够提取轴承故障特征频率和将噪声能量转为信号能量的优点。针对对称分段线性模型性能不够理想的问题,提出了一种非对称分段线性随机共振系统模型,并采用遗传算法对模型参数进行优化选取。在假定模型具有两个稳态的情况下,对该模型进行了解析关系分析与输出信噪比(SNR)的公式推导。同时在模型的公式分析与数值仿真两方面与对称双稳态分段线性随机共振系统进行对比分析,证明该系统的优越性。而后将该模型应用于轴承故障检测当中,采用自适应遗传算法对系统各参数进行协同寻优,对称系统内外圈故障信号检测中故障频率处的幅度值分别为50.79与13.03,非对称系统为391.8与189.3。结果显示该模型具有优良的检测效果,证明该模型在故障检测当中具有巨大潜力。
关键词
随机共振
遗传算法
非对称线性模型
故障检测
Keywords
stochastic resonance
genetic algorithm
asymmetric linear model
fault detection
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分段线性非对称系统在故障检测中的研究
贺利芳
江川
张刚
张天骐
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
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