非对称异构信息网络安全态势预测模型研究

为了解决现有预测模型实时性和预测效果差、精准程度低的问题,提出了非对称异构信息网络安全态势预测模型研究。采用关联分析法,获取影响网络安全态势的主要因素,明确各因素的态势值。根据非对称异构信息特点,构建多个隐马尔可夫模型,量化计算网络下一时刻安全态势发展情况,实现预测结果输出。实验结果表明,所提方法在预测训练和测试阶段的2种指标值均小于5,预测值与实际值间的偏移程度极小,预测结果精准、稳定性较强,预测实时性和效果较好,具有较高的实际应用价值。

一种基于合约的认知网络协作频谱共享策略

为解决基于合约制的多个主用户和多个次用户间的协作频谱共享问题,依据统计学的思想,提出了一种以主用户获得期望总效用最大化为目标的合约设计方法.主用户在为每个次用户设计合约时充分利用次用户接受的概率信息,得到统计意义上的期望效用,进而得到主用户期望总效用最大化的优化问题,通过理论推导化简优化问题并利用遗传算法求出次优解,即次优的合约集.数值仿真表明:通过引入统计信息成功解决了主、次用户的协作频谱共享问题,与DMA-UI算法相比,依靠统计学的方法可以使主用户在统计意义上获得更多的效用,进而提高了主用户的能效与谱效.

基于频谱合约的协作频谱共享方法

针对授权频谱资源不足的问题,结合非对称网络信息的特点和通信双方自私性的需求,提出一种多用户协作频谱共享(CSS)合约机制的设计与实现方法。首先,通过将CSS映射成劳动力市场,研究对称网络信息条件下多用户频谱合约建模方法;在此基础上,针对合约签订后非授权用户(SU)行为隐匿性引起的道德风险问题,研究非对称网络信息条件下频谱合约建模方法,以激励双方协作行为和保证频谱共享的实现。实验结果表明,在授权用户(PU)直接传输速率低于0.2 b/s时,协作频谱共享时整个系统容量是双方不参与共享时的3倍以上。提出的多用户CSS合约机制能为无线频谱的高效利用和资源共享提供新思路。

基于频谱合约的协作通信中继选择方法

针对认知无线网络中协作通信中继节点自私性的需求和非对称网络信息的特点,提出一种多用户协作通信合约机制的设计与实现方法。首先,通过将协作通信映射成劳动力市场,研究对称网络信息条件下多用户频谱合约建模方法;在此基础上,针对合约签订前中继节点私有信息隐匿性引起的逆向选择问题,研究非对称网络信息条件下频谱合约建模方法,以激励中继节点真实地反馈其类型信息和保证协作通信的实现。实验结果表明,雇主授权用户(PU)雇用信道状态好、协作成本低的非授权用户(SU),能获得较大的协作通信增益。提出的多用户协作通信合约机制能为无线频谱的高效利用提供新思路。