非对称Turbo码的设计

采用具有不同约束长度和不同类型生成多项式的递归系统卷积码作为Turbo码的两个分量码,设计了两类非对称Turbo码,可以有效地解决标准对称Turbo码在整个信噪比范围不能同时具有较好的误比特率性能和较低的错误平层的问题。计算机仿真结果表明采用非对称Turbo码,可以降低Turbo码的译码复杂性,实现Turbo码在低信噪比的性能和高信噪比的错误平层的良好折中,有效地改善Turbo码的整体误比特率性能。

基于压缩感知和非对称Turbo码的联合信源信道编码

针对无线环境信道系统恶劣且不稳定的特点,提出一种压缩感知和非对称Turbo码的联合信源信道编码方案。该方案将具有很好压缩性能的压缩感知技术与具有强纠错能力的非对称Turbo码结合实现了自适应图像压缩传输的联合信源信道编码。可以根据基于二维压缩感知的信道估计方法来估计无线信道环境,动态地调整压缩感知的参数以及非对称Turbo码的编码策略来提高图像的传输效率和重建质量。实验仿真结果表明,根据不同的无线信道环境采用不同的压缩感知的采用测量数以及非对称Turbo码的类型,能够提高图像的传输效率,使图像恢复质量与图像传输速率达到最优的平衡。

误码条件下非对称Turbo码编码参数分析方法

针对Turbo码编码参数识别分析问题,研究非对称Turbo码编码参数的容错分析方法。通过求含错码校验解矩阵识别出Turbo码第一分量编码器编码参数,利用交织帧内信息码字和第二分量编码器校验码字之间的约束关系识别出第二分量编码器编码参数。在恢复出Turbo码交织序列的基础上,采用表决算法恢复出交织映射关系,实现了非对称Turbo码的盲识别。仿真实验表明该方法可以对含误码的非对称Turbo码进行有效的识别。

基于DCT-CS和ATC的联合信源信道编码

提出了一种基于离散余弦变换的压缩感知(DCT-CS)编码与非对称Turbo码(ATC)的联合信源信道编码方法.该法将分块图像依据信号的自然属性和视觉特性先进行DCT变换,再按Zigzag扫描,并用压缩感知进行压缩,最后与非对称Turbo码结合实现了自适应图像压缩传输的联合信源信道编码-实验仿真结果表明:根据不同的无线信道环境自动采取不同的图像分块大小和压缩感知测量数以及非对称Turbo码类型,能够达到图像的传输速率和重建质量的优化平衡.