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优化贝叶斯非局部均值算法的超声图像去噪方法
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作者 徐宇飞 于明 +1 位作者 邢文宇 他得安 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第5期1044-1052,共9页
为了去除超声成像中可能产生的斑点噪声,提出了一种基于优化贝叶斯非局部均值算法的超声图像去噪方法,重点探讨优化算法改进的两个方面:(1)针对原始非局部均值算法运算复杂度高这一问题,应用像素预选择算法优化去噪时间;(2)针对原始算... 为了去除超声成像中可能产生的斑点噪声,提出了一种基于优化贝叶斯非局部均值算法的超声图像去噪方法,重点探讨优化算法改进的两个方面:(1)针对原始非局部均值算法运算复杂度高这一问题,应用像素预选择算法优化去噪时间;(2)针对原始算法只适用于加性高斯噪声的问题,利用伽马分布噪声模型,通过贝叶斯公式推导出适用于超声斑点噪声的非局部均值算法,引出皮尔逊距离来计算图像块之间距离,并且通过多次实验,得出噪声标准差和滤波参数的比值关系,实现参数自适应。为了评估优化算法的去噪能力,在模拟超声图像和真实超声图像上分别进行实验验证,结果表明,该优化算法去噪效果更好,图像边缘和细节保持能力更强;且在运行效率方面,较原始非局部均值算法有较大提升。 展开更多
关键词 超声图像 图像去噪 局部均值算法 皮尔逊距离
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采用结构自适应块匹配的非局部均值去噪算法 被引量:22
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作者 钟莹 杨学志 +2 位作者 唐益明 刘灿俊 岳峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2908-2915,共8页
该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV-Kmean... 该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV-Kmeans区域分类算法,将图像划分为包含边缘及纹理的结构区域和平坦区域;在结构区域进一步根据不同尺度下图像块间的平均欧氏距离来自适应选择块尺寸;在此基础上获得新的非局部均值算法,用以去除图像噪声。实验结果表明,相比经典的非局部均值算法,基于块间概率相似性的改进型非局部均值算法以及基于区域自适应的非局部均值去噪算法提出的新算法提高了去噪性能,尤其是在纹理图像的去噪上具有明显优势。 展开更多
关键词 图像去噪 局部均值算法 自适应性 块匹配
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结合非局部均值的快速FCM算法分割MR图像研究 被引量:8
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作者 张翡 范虹 郝艳荣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期304-307,314,共5页
针对FCM算法分割医学MR图像存在的运算速度慢、对初始值敏感以及难以处理MR图像中固有Rician噪声等缺陷,提出了一种结合非局部均值的快速FCM算法。该算法的核心是首先针对MR图像中存在的Rician噪声,利用非局部均值算法对图像进行去噪处... 针对FCM算法分割医学MR图像存在的运算速度慢、对初始值敏感以及难以处理MR图像中固有Rician噪声等缺陷,提出了一种结合非局部均值的快速FCM算法。该算法的核心是首先针对MR图像中存在的Rician噪声,利用非局部均值算法对图像进行去噪处理,消除噪声对分割结果的影响;然后根据所提出的新的自动获取聚类中心的规则得到初始聚类中心;最后将得到的聚类中心作为快速FCM算法的初始聚类中心用于去噪后的图像分割,解决了随机选择初始聚类中心造成的搜索速度慢和容易陷入局部极值的问题。实验表明,该算法能够快速有效地分割图像,并且具有较好的抗噪能力。 展开更多
关键词 快速FCM算法 MR图像分割 Rician噪声 局部均值
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基于离散余弦变换的非局部均值图像去噪算法 被引量:11
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作者 沈萍萍 余勤 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第1期183-186,共4页
提出一种改进的图像去噪算法。利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)对图像进行"粗糙"去噪,保留图像平滑部分与大部分细节信息;在非局部域内,利用得到的DCT系数构造选择函数对相似像素点进行预选择,将这些相似像... 提出一种改进的图像去噪算法。利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)对图像进行"粗糙"去噪,保留图像平滑部分与大部分细节信息;在非局部域内,利用得到的DCT系数构造选择函数对相似像素点进行预选择,将这些相似像素点应用到非局部均值去噪方法中,进行二次去噪;在二次去噪时,利用选择函数对权重系数做出修正,达到自适应滤波的目的。实验结果表明,该算法在峰值信噪比和结构相似度方面都有一定提高。 展开更多
关键词 离散余弦变换 选择函数 局部均值算法 权重系数 自适应滤波
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一种自适应的非局部均值图像去噪算法 被引量:2
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作者 李洪均 谢正光 +1 位作者 李蕴华 王伟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期43-47,51,共6页
对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利用GGD模型参数(尺度和形状参数... 对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利用GGD模型参数(尺度和形状参数)对系数进行拟合,并用GGD模型参数提出一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,该噪声方差估计算法不仅能有效地估计噪声方差大小,而且使原有的非局部均值算法具有自适应性。这种自适应的非局部均值算法可以达到近似最优,具有鲁棒性和快速性,且算法精度高。 展开更多
关键词 局部均值算法 滤波参数 GGD 小波域
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红外图像改进非局部均值滤波算法研究 被引量:5
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作者 张凡 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期662-665,共4页
为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划... 为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划分方法,使得划分后的图像块在尺寸和形状上依赖于图像中灰度信息的实际分布情况;其次引入结构相似度因子对算法中的图像块权重值计算方法进行适当改进;最后分别将INLMF算法与已有的两类改进型NLMF算法对两幅红外监控图像进行滤波,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,INLMF算法相对于其余几类算法而言,滤波效果较好,该研究对于提高红外图像滤波效果是有帮助的。 展开更多
关键词 图像处理 局部均值滤波算法 改进局部均值滤波算法 结构相似度
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基于离散余弦变换的非局部均值滤波算法 被引量:6
7
作者 田红磊 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期3123-3126,共4页
要非局部均值(non-local means,NLM)去噪算法已成为较有效去除图像噪声的算法之一。然而,当噪声水平较高时,NLM不能准确地计算图像块之间的相似度权重值,影响图像的去噪效果。针对上述问题,结合离散余弦变换(discrete cosinetransform,D... 要非局部均值(non-local means,NLM)去噪算法已成为较有效去除图像噪声的算法之一。然而,当噪声水平较高时,NLM不能准确地计算图像块之间的相似度权重值,影响图像的去噪效果。针对上述问题,结合离散余弦变换(discrete cosinetransform,DCT)提出了基于DCT的非局部均值滤波算法。首先,利用DCT的低频系数重构图像,以达到滤除部分噪声的同时保护图像的主要内容。其次,利用重构图像较准确地计算图像块之间的相似度权重值,将NLM去噪算法用于噪声图像。实验结果表明,该算法能够得到较高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像去噪 局部均值(nlm) 离散余弦变换(DCT)
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NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法 被引量:5
8
作者 韩红光 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期34-38,共5页
结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF)。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换,其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2个方... 结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF)。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换,其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤波(Non-negativity and Support Constraints Recursive Inverse Filtering,NAS-RIF)算法进行图像复原,以尽可能消除因滤波造成的图像失真。测试结果表明,本文算法滤波效果优于NLMF及其已有的改进算法。 展开更多
关键词 红外图像处理 下采样轮廓波变换 局部均值滤波 负支撑域有限递归逆滤波算法
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梯度信息自适应的非局部均值滤波算法对矿井图像降噪研究 被引量:1
9
作者 张雷 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第6期1063-1067,共5页
为了提高非局部均值滤波算法对矿井图像的降噪效果,本文将改进的非局部均值滤波算法与八方向Prewitt算子相结合,通过梯度信息对滤波参数进行优化,赋予了该非局部均值滤波算法较强的自适应性。另外,八方向Prewitt算子增加了非局部均值滤... 为了提高非局部均值滤波算法对矿井图像的降噪效果,本文将改进的非局部均值滤波算法与八方向Prewitt算子相结合,通过梯度信息对滤波参数进行优化,赋予了该非局部均值滤波算法较强的自适应性。另外,八方向Prewitt算子增加了非局部均值滤波算法搜索窗口的移动方向,提高了搜索相似像素点的效率。本文算法在对人工加噪的图片进行处理时,所需时长仅为2.38 s,与经典的非局部均值滤波算法相比缩短了40%;本文算法处理所得图像的信噪比为26.473,是经典的非局部均值滤波算法的1.2倍。通过对处理所得图像质量进行对比发现,本文算法对矿井图像的降噪效果更为明显,且图像中边缘和纹理的细节信息更为丰富,可用于矿井检测图像的处理。 展开更多
关键词 八方向Prewitt算子 自适应性 局部均值滤波算法 矿井图像处理
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非局部均值图像去噪算法研究 被引量:4
10
作者 刘卓亚 《电脑知识与技术》 2012年第8期5448-5449,5453,共3页
图像去噪一直都是计算机图形处理和计算机视觉中的一个研究热点,其中非局部化均值算法是近年来去噪效果出色的算法之一,但是非局部均值算法容易导致细节模糊,该文基于指数加权函数的基础上引进了余弦函数,提出了一种改进的非局部均... 图像去噪一直都是计算机图形处理和计算机视觉中的一个研究热点,其中非局部化均值算法是近年来去噪效果出色的算法之一,但是非局部均值算法容易导致细节模糊,该文基于指数加权函数的基础上引进了余弦函数,提出了一种改进的非局部均值图像去噪方法,通过实验表明,该文的改进算法比传统的算法更能保持细节。 展开更多
关键词 图像处理 局部均值算法 图像去噪 高斯噪声
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基于非局部均值算法的图像高密度混合噪声去除研究 被引量:1
11
作者 段永平 安远英 《信息与电脑》 2021年第1期25-26,共2页
针对传统图像噪声去除方法存在去噪效果差的问题,本文开展基于非局部均值算法的图像高密度混合噪声去除研究,首先对图像灰度进行相似性度量,然后基于非局部均值算法进行图像边缘检测。实验结果表明,设计方法可有效降低处理后图像中的噪... 针对传统图像噪声去除方法存在去噪效果差的问题,本文开展基于非局部均值算法的图像高密度混合噪声去除研究,首先对图像灰度进行相似性度量,然后基于非局部均值算法进行图像边缘检测。实验结果表明,设计方法可有效降低处理后图像中的噪声含量。 展开更多
关键词 局部均值算法 图像 高密度混合噪声 去除方法
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非局部降噪快速模糊C-均值聚类算法
12
作者 李彬 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期21-23,27,共4页
传统的模糊C-均值聚类算法未利用图像的空间信息,在分割迭加了噪声的MR图像时分割精度较差。采用了既能有效去除噪声又能较好地保持图像边缘特征的非局部降噪方法,结合基于图像灰度直方图聚类分析的快速模糊C-均值聚类算法,得到了一种... 传统的模糊C-均值聚类算法未利用图像的空间信息,在分割迭加了噪声的MR图像时分割精度较差。采用了既能有效去除噪声又能较好地保持图像边缘特征的非局部降噪方法,结合基于图像灰度直方图聚类分析的快速模糊C-均值聚类算法,得到了一种具有较高分割精度的图像快速分割算法。通过对模拟图像、仿真脑部MR图像和临床脑部MR图像的分割实验,表明提出的新算法比已有的快速模糊C-均值聚类算法有更精确的图像分割能力。 展开更多
关键词 局部降噪滤波器 快速模糊C-均值聚类算法 图像分割
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改进的自适应非局部均值去噪算法应用与研究
13
作者 姚培娟 张志利 张亚娟 《计算机与数字工程》 2022年第7期1566-1572,共7页
常规非局部均值算法权重计算方式容易受到噪声干扰,使得相似性权重不够准确。为进一步提升非局部均值算法去噪效果,提出一种改进自适应非局部均值算法,应用改进的多尺度小波变换边缘检测算子检测图像边缘,将边缘特征作为约束条件,采用... 常规非局部均值算法权重计算方式容易受到噪声干扰,使得相似性权重不够准确。为进一步提升非局部均值算法去噪效果,提出一种改进自适应非局部均值算法,应用改进的多尺度小波变换边缘检测算子检测图像边缘,将边缘特征作为约束条件,采用多特征相似性度量方法来衡量图像块的相似性,并自适应的确定滤波参数,最后执行多窗口去噪。仿真结果表明:改进方法的去噪结果图像峰值信噪比平均提高54.2%,平均结构相似性平均值提高至0.82以上。结论认为:相比其他算法,改进方法具有更好的去噪效果,图像边缘纹理等细节信息更清晰,在图像处理方面具有推广应用的前景。 展开更多
关键词 局部均值算法 高斯噪声 边缘约束 抗噪性能 结构特征 信噪比
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基于自适应搜索窗的非局部均值去噪算法
14
作者 胡金蓉 黄增喜 +1 位作者 王晓明 杜亚军 《成都大学学报(自然科学版)》 2015年第3期255-258,共4页
提出了一种采用局部多项式近似—置信区间交叉(Local Polynomial Approximation and Intersection of Confidence Intervals,LPA-ICI)技术的自适应选取搜索窗的非局部均值图像去噪算法.首先采用LPA-ICI寻找当前像素所在的同质区域,然后... 提出了一种采用局部多项式近似—置信区间交叉(Local Polynomial Approximation and Intersection of Confidence Intervals,LPA-ICI)技术的自适应选取搜索窗的非局部均值图像去噪算法.首先采用LPA-ICI寻找当前像素所在的同质区域,然后将该同质区域设定为当前像素的自适应搜索窗.自适应搜索窗内的像素与当前像素在灰度值以及几何结构上均呈现出"同质"性,对当前像素的估计值更接近真实值.定性与定量实验结果表明:相比于形状和大小固定的搜索窗,自适应选取搜索窗的非局部均值去噪算法能取得更好的去噪效果,对图像中边缘和纹理细节信息具有更好的保护能力. 展开更多
关键词 图像去噪 局部均值算法 自适应搜索窗 局部多项式近似—置信区间交叉
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基于马氏距离的改进非局部均值图像去噪算法 被引量:17
15
作者 阴盼强 路东明 袁渊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期404-410,共7页
通过对原非局部均值(NLM)图像去噪算法进行改进,提出一种利用马氏距离作为衡量图像像素点相似性的非局部均值图像去噪算法.首先针对样本空间中马氏距离不稳定的特点计算特征空间中的马氏距离;然后对图像数据进行相关性分析和降维处理,... 通过对原非局部均值(NLM)图像去噪算法进行改进,提出一种利用马氏距离作为衡量图像像素点相似性的非局部均值图像去噪算法.首先针对样本空间中马氏距离不稳定的特点计算特征空间中的马氏距离;然后对图像数据进行相关性分析和降维处理,提取数据主成分,简化特征空间中马氏距离的计算方法;最后利用此马氏距离生成高斯加权核函数,对图像进行去噪.采用一系列加有噪声的典型图像对文中算法进行实验,证明了该算法可获得比原NLM图像去噪算法更好的去噪效果;利用多组数据对文中算法中的滤波参数h进行分析,得到噪声方差与滤波参数h的关系式,可以获得接近于改进图像去噪算法的最佳去噪性能. 展开更多
关键词 局部均值算法 马氏距离 图像去噪
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椭圆窗口和参数自适应的非局部均值算法 被引量:8
16
作者 萧澍 胡靖 王彦芳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期79-89,共11页
对于传统的非局部均值(NLM)算法,方形搜索窗口会将大量低相似度的图像块引入去噪图像的加权平均计算过程中,导致去噪图像的细节轮廓变得模糊.针对此问题,提出了利用控制核函数来获取椭圆窗口和图像块参数的自适应NLM算法.首先,根据图像... 对于传统的非局部均值(NLM)算法,方形搜索窗口会将大量低相似度的图像块引入去噪图像的加权平均计算过程中,导致去噪图像的细节轮廓变得模糊.针对此问题,提出了利用控制核函数来获取椭圆窗口和图像块参数的自适应NLM算法.首先,根据图像的局部梯度信息和结构张量获得可描述图像局部边缘结构的椭圆方程,并由此确定搜索窗口的形状,从而将搜索窗口的搜索范围限制在与图像局部结构相一致的区域内;然后采用控制核函数获得和搜索窗口形状一致的椭圆形图像块,并结合平滑参数自适应的思想进一步增强算法效果.通过在不同噪声等级的经典灰度图中进行实验,实验结果表明,该算法相比于传统NLM算法和参数自适应的NLM算法,在客观的图像评价指标上,有着更高的PSNR和SSIM值;而在主观视觉上,随着噪声等级的提升,该算法在抑制噪声的同时,能够更好地保留住图像的高频纹理信息. 展开更多
关键词 图像去噪 局部均值算法 椭圆搜索窗口 参数自适应
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煤矿视频监控图像的改进非局部均值滤波算法 被引量:11
17
作者 李新年 《工矿自动化》 北大核心 2015年第6期66-70,共5页
针对井下光线较差、粉尘大而导致视频监控图像清晰度不佳的问题,提出了一种改进非局部均值滤波算法。首先采用Log边缘检测算子对图像进行边缘提取,获得边缘和非边缘图像;然后分别从相似图像块获取方法以及权重值计算方法2个方面对非局... 针对井下光线较差、粉尘大而导致视频监控图像清晰度不佳的问题,提出了一种改进非局部均值滤波算法。首先采用Log边缘检测算子对图像进行边缘提取,获得边缘和非边缘图像;然后分别从相似图像块获取方法以及权重值计算方法2个方面对非局部均值滤波算法进行改进,用于去除非边缘图像中的噪声点;最后将边缘图像与滤波后的非边缘图像进行融合。分别采用该算法与中值滤波算法、均值滤波算法、非局部均值滤波算法对现场采集的图像进行测试,结果表明该算法的图像处理效果明显优于其他算法。 展开更多
关键词 煤矿视频监控图像 Log边缘检测算子 局部均值滤波算法 改进局部均值滤波算法
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高刺激率条件下利用非局部平均算法提高听觉诱发电位信噪比 被引量:2
18
作者 张爱桃 李连捷 +1 位作者 王涛 林霖 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期26-31,共6页
目的利用非局部平均(NL-means)算法提高高刺激率模式下去卷积前的听觉诱发电位(AEPs)的信噪比。方法首先通过仿真实验来确定在不同噪声水平下的滤波参数,然后采用真实数据进行了验证,并且与均值滤波进行了对比。结果 NL-means方法能够... 目的利用非局部平均(NL-means)算法提高高刺激率模式下去卷积前的听觉诱发电位(AEPs)的信噪比。方法首先通过仿真实验来确定在不同噪声水平下的滤波参数,然后采用真实数据进行了验证,并且与均值滤波进行了对比。结果 NL-means方法能够有效的抑制粉红噪声,较好的保留信号的细节。结论 NL-means方法非常适合具有周期特性的信号去噪,能够有效的去除噪声,提高AEPs信噪比。 展开更多
关键词 听觉诱发电位 局部平均算法 均值滤波
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非局部均值的彩色图像去噪方法改进 被引量:1
19
作者 张丽红 焦韶波 《计算机技术与发展》 2017年第10期39-42,共4页
快速非局部均值算法利用像素邻域内具有高相似度的像素块之间的高斯加权欧氏距离来估计当前像素值,对于低频图像部分可取得较好的效果,而对于图像的高频部分,因计算获得的高斯加权欧氏距离不能很好地反映图像块间的相似性,会导致图像部... 快速非局部均值算法利用像素邻域内具有高相似度的像素块之间的高斯加权欧氏距离来估计当前像素值,对于低频图像部分可取得较好的效果,而对于图像的高频部分,因计算获得的高斯加权欧氏距离不能很好地反映图像块间的相似性,会导致图像部分边缘信息的丢失。为了保留图像中更多的高频信息,在快速非局部均值算法中高斯加权欧氏距离的基础上,引入由相位一致性、梯度及色度特征组成的彩色图像特征相似(FSIMC)指数,提出并构建了基于一种新权重函数的去噪算法。该算法利用新的权重函数计算图像块与图像块之间的相似性,分别对RGB三通道内图像中所有的像素点进行逐块滤波得到估计值,只要平均这些估计值就得到去噪后的整幅图像。实验结果表明,相对于快速非局部均值算法,所提出的算法在PSNR和FSIMC方面均有提高,同时也保留了图像更多的细节信息。 展开更多
关键词 局部均值算法 彩色图像去噪 彩色图像特征相似指数 权重函数
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改进的广义高斯分布与非局部均值图像去模糊 被引量:5
20
作者 杨欣欣 王志明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1990-1992,共3页
为了改善常规算法不能保留图像边缘细节信息的缺陷,获得更好的图像去模糊效果,在非局部均值图像复原算法的基础上提出一种新的基于广义高斯分布与非局部均值的去模糊算法。先对模糊图像进行小波变换,然后应用极大似然估计的方法以及经典... 为了改善常规算法不能保留图像边缘细节信息的缺陷,获得更好的图像去模糊效果,在非局部均值图像复原算法的基础上提出一种新的基于广义高斯分布与非局部均值的去模糊算法。先对模糊图像进行小波变换,然后应用极大似然估计的方法以及经典的Newton-Raphson算法来估计出广义高斯分布模型的尺度参数和形状参数,利用这两个参数改进原始的单一根据指数函数的衰减速度和局限于一个参数来求图像权值的方法。在多个典型图像上的测试结果表明,改进算法后的图像去模糊化效果比原始的NL-means方法更优越,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 图像复原 去模糊化 局部均值算法 小波变换 尺度参数 形状参数
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