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基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法
被引量:
6
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作者
马晴晴
王彩芳
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第10期196-202,共7页
为了解决传统非局部立体匹配算法在纹理丰富区域匹配误差较大的问题,提出基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法。代价计算阶段,结合灰度和梯度信息求得匹配代价。代价聚合阶段,为降低相似背景下的误匹配率,利用最小生成树进行代价聚...
为了解决传统非局部立体匹配算法在纹理丰富区域匹配误差较大的问题,提出基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法。代价计算阶段,结合灰度和梯度信息求得匹配代价。代价聚合阶段,为降低相似背景下的误匹配率,利用最小生成树进行代价聚合,结合颜色和边缘信息重新定义权重函数。再利用胜者为王(WTA)策略求得最佳视差,通过左右一致性检验和中值滤波等后处理操作对视差图作精细化处理。最后在Middlebury数据平台上对算法进行可行性验证,实验结果表明,图像的平均误匹配率由原算法的6.02%降低到5.10%。
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关键词
图像处理
非局部立体匹配算法
跨尺度模型
权重函数
最小生成树
原文传递
题名
基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法
被引量:
6
1
作者
马晴晴
王彩芳
机构
上海海事大学文理学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第10期196-202,共7页
基金
国家自然科学基金(11401372)。
文摘
为了解决传统非局部立体匹配算法在纹理丰富区域匹配误差较大的问题,提出基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法。代价计算阶段,结合灰度和梯度信息求得匹配代价。代价聚合阶段,为降低相似背景下的误匹配率,利用最小生成树进行代价聚合,结合颜色和边缘信息重新定义权重函数。再利用胜者为王(WTA)策略求得最佳视差,通过左右一致性检验和中值滤波等后处理操作对视差图作精细化处理。最后在Middlebury数据平台上对算法进行可行性验证,实验结果表明,图像的平均误匹配率由原算法的6.02%降低到5.10%。
关键词
图像处理
非局部立体匹配算法
跨尺度模型
权重函数
最小生成树
Keywords
image processing
non-local stereo matching algorithm
cross-scale model
weight function
minimum spanning tree
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法
马晴晴
王彩芳
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020
6
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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