基于非局部结构张量的图像去噪算法

针对非局部均值滤波在计量像素补丁之间的相似度不够准确的问题,该文先引入各向同性中心凹算子对像素补丁进行预处理,以抑制噪声的不良影响,随后再进行相似度计算,且为了充分利用图像中像素点的几何结构等细节信息,进一步提出了基于非局部结构张量的非局部均值去噪算法。实验结果表明,所提算法相较于传统非局部均值去噪(NLM)和基于结构张量的非局部均值去噪(STNL)在峰值信噪比上分别提高了6.57%、2.1%,同时视觉呈现上也有明显提升。

基于非局部结构张量的SSIM图像质量评价方法

针对基于局部运算的图像质量评价方法的局限性,提出一种基于非局部结构张量的SSIM图像质量评价方法。图像在各像素点的非局部结构张量的主特征值大小很好地反映了该像素点的结构强度信息,特别是纹理结构等细节信息;主特征向量的方向反映了该像素点的结构方向信息。利用退化图像和参考图像的非局部结构张量的主特征值相似度刻画结构强度相似度,利用主特征向量夹角的余弦刻画结构方向相似度。数值实验结果显示,利用该方法对TID2008数据库中的图像进行评价的平均运算时间为778.43 s,且评价结果与主观评价接近。