基于进程行为的异常检测模型

利用系统漏洞实施攻击是目前计算机安全面临的主要威胁.本文提出了一种基于进程行为的异常检测模型.该模型引入了基于向量空间的相似度计算算法和反向进程频率等概念,区分了不同系统调用对定义正常行为的不同作用,提高了正常行为定义的准确性;该模型的检测算法针对入侵造成异常的局部性特点,采用了局部分析算法,降低了误报率.

基于系统调用的入侵检测系统设计与实现

介绍了一个基于系统调用的灵活加载的入侵检测系统。该系统改进了常用的数据采集方法,采用虚拟设备驱动来获取系统调用。这种数据采集方法对系统影响小,可以灵活装卸,并提供标准的接口。数据分析融合了异常检测和误用检测两种方法,提出了相应的检测模型,并引入了滤噪函数。