基于动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景推演

针对非常规突发灾害事故演变路径不清晰,演变过程及发展态势复杂,应急决策主体在应急救援过程中很难做出正确决策的现状,在分析非常规突发灾害事故情景演变规律的基础上,基于情景状态(S)、处置目标(T)、处置措施(M)和自身演变(E)四个要素分析了非常规突发灾害事故情景演变的路径,基于动态贝叶斯构建了非常规突发灾害事故动态情景网络,并利用联合概率公式进行相应节点变量的状态概率计算,实现了非常规突发灾害事故的关键情景推演.以大连"7·16"油库爆炸火灾事故为例,演示了非常规突发灾害事故的情景推演流程及关键技术,并对情景推演的结果进行了分析.推演结果表明:事故按输油管线爆炸→油罐爆炸起火→原油泄漏、污染海域的路径演变;其中,输油管线爆炸出现的概率为90.2%,T103罐爆炸起火出现的概率为84.1%,原油泄漏、污染海域出现的概率为80.3%,推演结果与实际灾害事故的情景发展状态基本一致,证明了该方法的合理性和可行性.

基于知识元与动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景分析

为提高非常规突发灾害事故情景分析的有效性和全面性,在界定非常规突发灾害事故情景概念的基础上,基于知识元表示非常规突发灾害事故的情景,利用动态贝叶斯网络对非常规突发灾害事故情景演变进行构建;以大连"7·16"中石油储运公司油库火灾为例,演示基于知识元和动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景分析方法的具体流程,并对推演结果进行分析。推演结果显示,18时12分输油管线爆炸起火的概率为72.0%,18时19分T103罐爆炸起火的概率为92.6%,21时30分泵房爆炸起火的概率为87.5%,与实际情况基本一致,证明了该方法的有效性和可行性。

非常规突发灾害事故的演化机理与演变路径分析

为完善非常规突发灾害事故的演化机理及演变路径,提高应急指挥决策的准确性,本文在定义非常规突发灾害事故和介绍突变理论原理的基础上,通过轨迹交叉理论对非常规突发灾害事故的致因进行分析,建立了非常规突发灾害事故的尖点突变模型,并描述了此类灾害事故的五种具体演化模式;同时,基于灾害事故、承灾体、致灾体、应急救援活动四个要素,分析了非常规突发灾害事故几个关键情景的可能演变路径,旨在为针对非常规突发灾害事故的可能演变路径而进行应对提供决策依据。

高速公路非常规交通事故研究综述

高速公路事故频发造成了严重的生命财产安全问题.诸多学者在高速公路交通事故致因分析、事故严重程度分析及事故预测等方面获得了丰硕的研究成果,然而多数研究和文献聚焦于对常规事故研究成果的梳理,缺少对高速公路二次事故、多车事故等非常规事故足够的关注.本文对目前高速公路交通事故方面的研究成果以及新技术手段在高速公路交通安全的应用进行了总结,并着重对二次事故及多车事故等非常规交通事故研究进展进行梳理,指出目前研究的问题、需求和挑战,并探讨未来的研究方向.分析表明,高速公路常规交通事故与非常规事故的发生机理存在一定差异;在针对影响因素挖掘、严重程度分析和事故预测的研究中,两类事故的模型适用性也有所不同.模型特性方面,基于数理统计分析的传统模型在处理事故与多因素之间的非线性关系中并不占优势,机器学习手段在处理输入和输出数据之间的非线性关系方面优势显著,但模型可解释性不强;各类方法的侧重点不同导致其均存在一定的局限性.随着交通事故信息采集技术手段的丰富以及计算机性能的提升,如何扩展研究角度并提高模型性能值得进一步思考;车路协同与智能网联等新兴技术的发展将与高速公路交通安全深度融合,这将为交通安全数字治理与动态服务提供全新的应用场景.

基于知识元的突发灾害事故动态情景模型

针对非常规突发灾害事故情景建模中信息资源丰富但来源众多、异质特性明显及微观分析不足等问题,研究采用知识元表示法,从突发灾害事故的情景状态、应急救援活动、孕灾环境及承灾体4个角度进行描述,结合灾害事故演变不确定性、自组织性的特点,构建了基于动态贝叶斯网络的灾害事故动态情景模型。利用青岛"11·22"输油管道泄漏爆炸事故,验证了基于知识元和贝叶斯网络的非常规突发灾害事故动态情景模型的科学性和有效性。结果表明:动态情景模型的情景演化路径与实际管道泄漏事故演化的顺序基本相同。研究结果可为制定非常规突发灾害事故的预防方案提供一定的参考依据。