多含水层稳定流非干扰多孔混合井流理论及示踪测井方法

本文提出了一种多含水层稳定流非干扰混合多孔井流理论，研究了在不抽水（或不注水）条件下，通过测定多含水层中各层的垂向流速、流向、渗透流速等求解各含水层的渗透系数、静水头、降深与流量的关系等水文地质参数的一种方法．该方法完全是在天然流场下进行渗流场的测试。

接受非干扰素治疗的HCV相关肝癌患者的早期肿瘤复发

对HCV直接抗病毒治疗是肝病学的重大突破。然而,迄今为止,对于已经进展为肝癌的患者,清除HCV是否有作用的研究很少。来自巴塞罗那大学的Reig M等研究4个医院的感染的HCV的、有肝癌治疗史、治疗应答完全,且在口服直接抗HCV药物时没有恶性特征性结节的患者。同时排除接受干扰素抗病毒的患者。在开始抗病毒之前及在随访期间,根据临床实践准则,所有患者的基本特征、肿瘤实验室及影像学应答都被登记在册。

一种面向非干扰的线程程序逻辑

目前,针对线程信息流的验证研究主要着重于时间信道.然而,由于线程程序中线程控制原语存在函数副作用,对此类原语的不恰当调用亦可引起非法信息流,有意或无意地破坏程序的非干扰属性.因此,提出以验证线程程序信息流为目的依赖逻辑,其可表达线程程序的数据流、控制流以及线程控制函数的副作用,推理程序变量和线程标识符之间的依赖关系,进而判定是否存在高机密性变量对低机密性变量的干扰.

非干扰性排尿期尿道造影录像与尿流率同步测定诊断膀胱出口梗阻

目的 :探讨排尿期尿道造影录像与尿流率同步测定 ,对诊断膀胱出口梗阻 (BOO)的意义。方法 :对有无前列腺增生两组各 30例患者分别进行非干扰性动态排尿期尿道造影录像与尿流率同步测定。两组采用改良的尿道阻力因子列线图判明BOO与非BOO。结果 :30例前列腺增生组中 2 6例诊断BOO ,4例诊断可疑BOO ;30例非前列腺增生组均诊断非BOO。结论 :动态排尿期尿道造影录像与尿流率同步测定对于诊断BOO是一种较好的、非干扰性的复合式尿动力学检测方法。

多元数据融合的非干扰身份识别方法

传统的步态识别技术在智能终端设备风险控制领域的应用还存在一些问题,已有的方案是通过加速度、陀螺仪等多传感器对步态进行身份识别与验证.由于现有的识别方法设置了许多限制条件,给该技术的使用与推广俱造成了困难.例如:需要把传感器设备固定在脚踝、膝盖、腰部等位置,设备有指定的朝向,用户做特定的动作.通过步态进行身份识别与验证的技术应用到风险控制领域需要一套完整可靠的系统架构,现有架构还存在较大问题.因此,提出一种与位置、行为无关的非干扰的身份识别与验证方法,该方法仅使用加速度传感器,并以此方法为核心建立了一套完整的系统实现架构,该架构方法的实现提高了系统的整体精度与可用性.首先对用户的行为及设备所在的位置进行预测;然后针对性地进行步态分析与识别.实验中仅使用智能手机中内置的加速度传感器采集数据,最后对步态进行位置无关的分析与识别最重确定用户身份,从而起到降低智能手机使用风险提高安全系数的作用.实验结果表明设计的系统架构有利于系统整体精度的提升,且该方法具有较高的识别率和极低的假阳率(false positive rate, FPR),且在非干扰用户的情况下提高了APP和智能手机等智能终端设备的安全性.

非干扰交通数据采集技术介绍

随着我国大规模道路建设的完成以及车辆拥有量的迅速增加,为行业乃至全社会提供全面、准确的交通信息服务变得越来越重要,而交通数据的采集是提供交通信息服务的关键。鉴于此,通过介绍目前美国最新的非干扰检测技术的原理,以及各自产品的优缺点,可为我国交通数据的采集提供参考。

浅谈高职工学结合模式下非干扰工作任务的设定

工学结合模式要求学生完成具体的工作任务,这就表明学生的知识水平可以通过具体的工作任务来确定。工作任务设定是否受到干扰,对工学结合目标的实现有着很大的影响。本文主要通过对工学结合模式的阐释,并就高职院校如何有效建立工学结合模式下非干扰模块进行了探讨。

基于生存分析的机非干扰规避行为分析与建模

针对城市道路中机非混行路段,机动车和非机动车可能发生相互干扰问题,在实测调查的基础上,建立了基于生存分析的模型,利用非参数法对机非干扰行为进行建模分析.结果显示,当机动车和非机动车的道路宽度、交通流量等条件相同时,机动车驾驶员比非机动车骑行人对距离更为敏感,机动车和非机动车流量大,非机动车速度较高,机动车速度较低,干扰距离较小;反之,干扰距离较大.结果为不同情况下机非干扰行为评价、机非隔离设施的设置、交通安全管理提供参考依据.

无线网络中寻找非干扰不相交路径的拟人算法

针对无线网络中寻找从源点s到汇点t的两条非干扰不相交路径这一NP难问题,提出了一种拟人算法。该算法首先基于网络流方法得到两条点不相交的s-t路径,然后通过一种拟人化的策略逐步调整这两条路径,力图使得它们变为两条非干扰不相交的s-t路径。模拟实验表明,与现有的算法相比,拟人算法可以快速地以更高的概率找到两条长度较短的非干扰不相交路径。

非干扰条件下圈养大熊猫正常生理生化指标的测定

2006~2015年间,通过驯化,在非麻醉状况下成功采集了114只大熊猫(♀58只,♂56只)2 399份血样进行了50项生理生化指标检测,建立非干扰条件下大熊猫正常生理生化指标参考范围。统计分析发现某些生理生化指标随着年龄的增长表现出显著性差异;酶类指标波动范围较大,个别指标表现出与年龄相关的变化趋势;成年组雌性和雄性大熊猫生理生化指标较幼年组、亚成年组和老年组表现出更多性别相关的差异,临床上需按性别区别对待。受种群健康状况改善、样本数量和采样方式改变的影响,现有的非干扰状态下血液生理生化指标更适用于成都圈养大熊猫种群健康水平的评估,有助于科研工作者保护这一特殊物种。

非理想干扰消除全双工协作NOMA系统性能分析及功率分配

随着非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术的不断发展,协作NOMA(Cooperative Non-Orthogonal Multiple Access,CNOMA)也受到广泛关注.该文研究了由一个基站(Base Station,BS)、一个远端用户和一个近端用户组成的全双工(Full-Duplex,FD)协作NOMA(FD-CNOMA)系统,其中近端用户作为一个FD解码转发中继以传输远端用户的信号.考虑实际情况中存在基站与远端用户有无直接链路两种情况,以及非理想连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)对系统带来的残留干扰问题,该文提出并解决了在该模型下用户的功率分配问题.最后,该文基于此模型给出了中继用户和远端用户的中断概率闭式表达式和遍历速率的近似闭式表达式.理论分析与仿真结果表明,即便存在非理想SIC和自干扰,相对于半双工(Half-Duplex,HD)协作NOMA(HDCNOMA)和NOMA系统而言,FD-CNOMA系统表现出更好的系统性能.同时,非理想SIC和中继用户自干扰都会对用户性能产生负面影响,且非理想SIC在遍历速率上对HD机制的影响较FD机制更为严重.最后,文中提出的功率分配方法较随机功率分配和固定功率分配分别获得了13%和10%的速率提升.

脉内步进频信号非均匀间歇转发干扰特性研究

随着数字射频存储技术的快速发展,间歇采样转发干扰凭借其突出的欺骗和压制效果,在实际的干扰场景中有广泛的运用,对雷达的识别和探测造成了严重的威胁。区别于常规的均匀间歇干扰,采样信号非均匀的样式进一步拓展了干扰的灵活性和欺骗性,对雷达有更明显的干扰压制效果。通过研究雷达发射脉内步进频信号和非均匀间歇采样转发干扰类型的产生机理,对其脉压后的时频特性进行分析,最后通过仿真实验对脉内捷变步进频受到非均匀间歇采样干扰的效果进行验证。

非均匀间歇采样转发干扰对脉内捷变雷达影响分析

脉内频率捷变雷达通过自身“主动”抗干扰特性,利用传统间歇采样转发干扰的不连续性和周期性的特点,结合抗干扰算法,可以有效抑制间歇采样转发干扰。为提高干扰机对脉内频率捷变雷达的干扰效能,本文提出采用非均匀间歇采样转发干扰对脉内频率捷变雷达进行干扰,首先对截获到的脉内频率捷变雷达信号通过时频脊线提取与小波变换进行参数估计,获取子脉冲宽度,然后根据子脉冲宽度约束干扰参数,构造非均匀间歇采样转发干扰。理论分析和结果表明,通过非均匀间歇采样转发使得脉内频率捷变雷达在时频域等多域难以抑制干扰,极大地提升了干扰机的干扰能力。

非物理分隔道路的机动车对非机动车干扰行为

为了研究机动车临时侵入非物理分隔道路中非机动车道现象对非机动车行驶行为的影响机理,提取了北京市机非混行路段1382条机动车对非机动车骑行干扰样本,定义了机动车对非机动车的3种干扰行为:摩擦干扰、横向干扰和阻滞干扰,并构建了基于无序多项Logistic模型的机动车对非机动车的干扰行为分析模型.通过模型对非物理隔离道路数据进行分析,研究结果表明:①机动车对非机动车的12个干扰因素中7个具有显著性,其中机动车进出影响因素的相关性系数为0.653,与非机动车干扰影响相关性最强;②机动车排队、机动车临时停车、乘客上下车和存在行人经过情况下更容易发生摩擦干扰,且与摩擦干扰均呈显著正相关;③机动车进出行为更容易发生横向干扰,该行为在Logistic模型中对应的比值比为1.630,显著性水平为0.048;④电动自行车比普通自行车更容易发生阻滞干扰,且机动车的临停行为对非机动车的阻滞干扰更强.

5G NR系统室内场景部署的TDD非同步干扰研究

5G室内频率使用许可的发放进一步推动了我国5G系统部署和商用进程,为高效合理地使用该段频率,满足室内场景上行业务占比较高的业务需求,研究了3 300~3 400 MHz频段5G NR系统在室内场景部署时的TDD非同步干扰情况。分析了不同功率参数设置下2个干扰场景的仿真结果。最后给出5G NR系统在室内场景下采用不同TDD配置的共存建议及共存措施。

非高斯脉冲干扰下MIMO系统频谱智能感知方法

智能频谱感知是未来电磁频谱管控的关键支撑技术.针对现有多输入多输出系统(multiple-input mulitiple-output,MIMO)频谱感知方法提取特征能力有限,且无法适应非高斯脉冲干扰等问题,提出一种基于注意力机制的协作频谱智能感知方法.通过引入非线性变换器抑制非高斯脉冲干扰,并利用广义协方差矩阵表征MIMO信号统计特性,将其作为后续网络的输入.基于Transformer模型构建特征提取网络,通过其自注意力机制挖掘不同的深层特征.采用随机样本对网络进行训练,并利用网络输出特征向量设计二元假设检验方法实现MIMO系统的频谱智能感知.仿真结果表明,所提方法在高斯噪声和非高斯脉冲干扰下可以有效实现MIMO系统频谱感知,且在低信干比条件下具有较高的感知性能.

非预期性干扰对踝关节调节策略的影响

目的:本研究以压力中心(COP)在前后方向上的速率特征为划分依据,探索非预期性重物摆干扰在COP不同运动阶段对踝关节调节过程的影响。方法:17名受试者单足站立于测力台上,实验人员分别在无提示和倒计时提示两种情况下释放悬吊于其后方天花板上的重物,通过无线表面肌电采集受试者胫骨前肌(TA)和腓肠肌(GAS)肌电,三维测力台用以记录受试者COP变化。结果:干扰前阶段,预期性干扰时两块肌肉RMS均高于非预期性干扰时(P<0.05);COP减速向前阶段,非预期性干扰时两块被测肌肉的RMS值都小于预期性干扰时,其中TA有显著性差异(P<0.05);COP减速向后阶段,两块肌肉在非预期干扰情况下的RMS值都高于预期时,其中TA有显著性差异(P<0.05)。结论:非预期性干扰不会引起TA和GAS的预激活;非预期性干扰会使TA在调整阶段产生更大的代偿性姿势调节,尤其在COP向后减速阶段。

喷砂除锈并联机构抗非匹配干扰自适应反步滑模控制

针对喷砂除锈并联机构喷枪末端存在的射流反作用力非匹配干扰问题,提出一种结合扩张状态观测器的并联机构抗非匹配干扰自适应反步滑模控制方法。首先利用并联机构杆长约束及几何关系,采用解析法对Stewart六自由度并联机构进行运动学分析,并采用拉格朗日法建立具射流反作用力非匹配干扰喷砂除锈并联机构的动力学模型;然后设计扩张状态观测器实现对非匹配干扰的在线估计,在反步设计过程中基于非匹配干扰估计值设计中间虚拟控制量,以对并联机构系统的非匹配干扰进行补偿,通过设计自适应律动态调整滑模控制切换增益,以达到抑制滑模控制抖振的效果。通过仿真与实验验证,结果表明,该方法能够使喷砂除锈并联机构在喷砂射流反作用力强烈干扰下具有良好的系统鲁棒性和轨迹跟踪效果。