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梯度遗传算法对一类非平滑优化问题的应用 被引量：1
1
作者 王科 周中成 +1 位作者 颜文勇 肖翔 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期641-647,共7页
提出一种求解非平滑优化问题的计算方法,通过引入约束将非平滑的优化问题转化为平滑的优化问题,以便使用梯度遗传算法(GGA)求解,充分利用遗传算法的自由性来找到一个初始最优解,并通过梯度算法进行快速的改进,最后,通过一个计算实例验... 提出一种求解非平滑优化问题的计算方法,通过引入约束将非平滑的优化问题转化为平滑的优化问题,以便使用梯度遗传算法(GGA)求解,充分利用遗传算法的自由性来找到一个初始最优解,并通过梯度算法进行快速的改进,最后,通过一个计算实例验证了结论. 展开更多
关键词 非平滑优化问题 脉冲系统 梯度遗传算法(GGA)
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