基于HHT的非平稳信号分析仪的研究

本文介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)的原理,首先通过经验模态分解(EMD),信号被分解成一系列固有模态函数(IMF),再通过Hilbert变换得到每个IMF的瞬时频率(IF)和瞬时幅值函数,最终得到原始信号的IF分布和Hilbert谱。Hilbert谱是信号的时间-频率-能量分布。为使HHT能有效分析非平稳信号,引入了改进HHT的方法,即在HHT过程中,将小波包变换(WPT)作为预处理器,外加IMF的筛选。采用虚拟仪器开发技术研制了一台基于HHT的非平稳信号分析仪。最后以HHT去噪为例,介绍了基于HHT的非平稳信号分析仪的应用。

构件化非平稳信号分析仪的研究

介绍了基于消息总线的构件化虚拟仪器软件体系结构,结合小波变换和希尔伯特-黄变换等目前比较理想的非平稳信号分析方法,研究了构件化非平稳信号分析仪的总体设计框架。以旋钮构件为例介绍了仪器面板构件的模型与算法设计方法,以基于希尔伯特-黄变换的功能构件为例介绍了仪器主要功能构件的算法设计方法。采用该设计方法研制了一台构件化非平稳信号分析仪。