一类部分可观测非平稳扩散过程的最佳估计与随机分析

在概率空间（Ω，Ｐ）中，建立了一类部分可观测非平稳随机扩散Ｍａｒｋｏｖ过程，进而研究了这类随机过程（θｔ，ξｔ）。０≤ｔ≤Ｔ的不可观测分量θｔ依观测结果ξｓ，ｓ≤ｔ的最佳状态估计问题，探讨了在这随机函数中最佳估计解的唯一性，得到了用于估计二维非平稳随机扩散Ｍａｒｋｏｖ过程不可观测分量最佳状态的最佳非线性滤波方程，从而满意地解决了此类随机过程不可观测分量的参数估计问题．