非平稳时序模型在地下水动态预报中的可行性分析

以陕西省宝鸡峡灌区一典型井的水位埋深数据为资料,运用回归分析,傅立叶级数频谱分析及自回归模型分析等方法,建立地下水埋深的非平稳时序模型。采用该模型对该典型井未来水位埋深进行预测,将预测结果与实测数据进行对比。分析该模型的预测精度及其误差来源,阐述其应用于地下水动态预报的可行性,从而对如何提高该模型预测精度提出建议。

非平稳时序模型在三江平原井灌水稻区地下水动态变化中的应用

针对三江平原广大井灌水稻区地下水严重紧缺、地下水位持续下降、漏斗与“吊泵”现象时有发生等问题 ,以建三江管局创业农场为例 ,运用随机过程建立随机模型模拟地下水动态变化 ,并预测未来变化趋势 。

城市燃气负荷非平稳时序预测模型的研究

以时间序列分析理论为基础,针对城市燃气负荷具有非平稳时间序列的特点,介绍了非平稳时序模型建模流程。提出了基于Box和长自回归白噪化的改进建模方法,建立了城市燃气负荷用Fourier级数描述周期项及AR模型描述平稳项的非平稳时序模型。

云锡矿工肺癌的时间序列预测方法

本文对云锡矿工肺癌的SMR(Standard Mortality Rate,标准死亡率比)预测模型进行了分析,指出该模型的局限性。在此基础上提出了直接利用矿工肺癌死亡数的AR(Auto-Regreesive,自回归)模型预测法和矿工肺癌SMR序列非平稳时序模型预测法,分析了这两种预测法的优劣和适用范围,并对云锡老矿20～40年代下井矿工肺癌死亡进行了预测,得出矿工肺癌死亡趋势将减缓的结论。结果表明,本文提出的预测方法是可行、可信的。