MVC模式的电梯群控仿真系统

为提供电梯群控调度算法的测试平台,设计了基于MVC(Model/View/Controller)模式的电梯群控仿真系统,同时引入了非平稳泊松过程来描述各楼层人流交通变化。通过实验证明该系统能够模拟现实的人/梯的交互,在最小最长调度算法下符合设计预期。

RFID标签到达率的动态自适应灰色模型预测算法研究

针对动态环境中RFID标签到达率估计问题,提出动态自适应灰色预测算法来预测标签到达率。该算法采用到达率反向突变规则知识判断到达率变化趋势,使建模长度可动态地自适应标签到达率变化,克服了预测准确性与跟踪速度之间的矛盾,由此提高了算法预测的准确性。在实验中,用正弦强度函数的非平稳泊松过程来模拟标签到达率的随机变化。结果表明:在少量数据的随机数据环境中,预测算法能够有效地预测数据,且准确性高于一般灰色预测算法和指数平滑算法。

视觉检测的多分配电梯群控调度算法与仿真设计

为提高电梯群控系统的效率,介绍设计的基于非平稳泊松过程的人流模型和MVC模式的仿真电梯群控系统,同时提出了一种基于视觉检测的多电梯分配算法,该算法可调度多台电梯同时服务一个厅外召唤。在仿真平台上的实验证明,新算法在平均候梯时间和剩余候梯人数指标上明显优于最小最长候梯算法。