期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于非平稳背景下的红外小目标检测 被引量:8
1
作者 刘靳 姬红兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1295-1300,共6页
针对非平稳复杂背景下单帧图像的红外小目标检测概率较低的问题,该文提出了一种基于当前残差的改进M估计的红外背景预测和抑制算法。该算法利用M估计的基本模型预测背景,将目标像素和观测噪声视为背景估计的混合干扰,提出与背景图像残... 针对非平稳复杂背景下单帧图像的红外小目标检测概率较低的问题,该文提出了一种基于当前残差的改进M估计的红外背景预测和抑制算法。该算法利用M估计的基本模型预测背景,将目标像素和观测噪声视为背景估计的混合干扰,提出与背景图像残差相关的校正函数c(ε)自适应地调整估计增益,从而减小异常样本对背景估计的影响,提高了估计的准确性。同时引入遗忘因子α使算法能够适应于非均匀复杂背景的估计,提高了算法的鲁棒性。多组红外图像实验表明:所提算法不仅能够在非平稳背景下有效地估计背景,还能在滤除背景的同时最大程度地保留目标像素的信息,提高了目标的检测概率。 展开更多
关键词 小目标检测 非平稳背景估计 M估计模型 校正函数 遗忘因子
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部