基于改进噪声估计的MMSE-LSA语音增强算法

为解决在非平稳环境下,对数谱最小均方误差估计(MMSE-LSA)算法噪声估计误差较大、语音增强性能受限的问题,提出一种基于改进噪声估计的MMSE-LSA语音增强算法。利用对数能量与谱熵来构建新的语音特征参数能熵比,通过建立能熵比与语音存在概率的正比关系模型,得到语音存在概率估计,再利用平滑后的语音存在概率来更新噪声估计;加入地板阈值来约束MMSE-LSA的谱增益函数,缓解谱增益欠估计引起的语音失真。多种噪声仿真和真实广播信号实验结果表明,算法能较好地跟踪噪声变化,减少语音失真和噪声残留,提高语音信噪比和可懂度。