非平稳面板数据离散选择模型的Wald统计量研究

随着大数据时代的来临和统计制度的完善,宏观金融领域越来越倾向于使用大维面板数据进行经验性研究,而大维面板数据模型理论研究已成为现代计量经济学理论研究的一个热点。本文主要进行非平稳大维面板数据离散选择模型的渐近理论研究。主要研究发现,在真实回归参数值为0假设前提下,极大似然估计量具有一致性并且渐近服从正态分布;传统显著性检验Wald统计量渐近服从卡方分布。

非平稳面板数据共同因子与结构变化的交互效应探讨

数据结构的准确判定是模型设定与参数估计的前提,是保证实证研究结论可靠性的关键。文章对非平稳面板数据模型中共同因子、同质和异质结构变化的最经典检验方法进行分析,再结合实际经济数据给出共同因子与结构变化交互效应的实证结果,结果发现,非平稳面板数据模型中结构变化并不一定独立于共同因子,而有可能是共同因子发生了结构变化。因此,构建非平稳面板数据模型时应通过恰当的检验方法准确判定数据结构,避免因直接套用理论而得到的伪结论。

基于压缩感知的时频分析方法

基于压缩感知的时频分析方法以时频表示的稀疏性为前提。通过构造压缩感知的欠定方程和重构算法,它达到了了高度的聚集性,低计算量和对时频表示丢失数据的考虑。大多数现有工作仅限于基本欠定方程构造阶段和传统重构算法的使用。信号模型,重构算法设计和信号自适应稀疏表示都缺乏深入的研究。为了解决上述问题,建立了非平稳信号的时频表示的一般先验模型。

基于技术进步的中国能源消费反弹效应——使用省际面板数据的实证检验

反弹效应是能源经济学研究的重要课题,由技术进步引起的能源消费反弹效应的大小直接关系到能源政策的实施效果。在新古典三要素生产函数的框架内,采用中国1985年～2005年28个省份的面板数据,检验了非平稳面板数据的单位根和协整关系,运用索洛余数方法计算了考察期间中国不同地区的技术进步贡献率,进而依据测算的全要素生产率来估计由技术进步引起的能源消费减量、增量和反弹效应。结果表明:①中国能源消费的反弹效应存在下降趋势,说明提升能源利用的技术水平已成为能源有效利用和节约的重要手段;②1986年～2005年中国总体的平均反弹效应为53.68%,说明不能仅将技术进步作为提高能源效率的唯一手段来解决能源约束问题,适当的能源政府管制手段是有必要的;③西部地区的反弹效应最大,其次是中部,最小的是东部,而技术进步带来的能源消费减量效应则相反,因此要彻底解决能源约束问题,需要关注和重视中国区域经济和技术进步的均衡协调发展问题。

人民币汇率失调实证分析——基于面板行为均衡汇率模型

本文将目前学者们普遍应用的时间序列情形的行为均衡汇率模型拓展到了非平稳面板数据,并且计算了包括人民币在内的六种货币的实际有效汇率失调。计量证据表明,虽然人民币在2009-2010年出现了一定程度的低估,但马来西亚林吉特比人民币低估地更多。在1980-2010年,美元、日元等也都是交替地出现低估和高估,所以人民币在某些年份被低估不是个别现象。人民币汇率及其失调不是引起美元汇率及其失调、美国出口和经济增长的必然原因,所以"中国压低人民币汇率导致美国出口和经济受损"的说法是不可信的。

中国制造业的产业集群与经济增长——基于非平稳面板数据的分析

本文以中国12个制造行业为研究对象,在对资本存量和产业集群程度进行合理度量的基础上,使用非平稳面板数据分析方法,实证研究了产业集群与经济增长的关系。

上市商业银行的市场结构与资本结构动态调整实证研究

基于我国12家上市商业银行的面板数据,利用非平稳面板数据分析方法和动态调整方法,探讨商业银行的最优资本结构及动态调整过程。研究结果表明在市场竞争环境中,上市商业银行存在一个动态的最优资本结构,市场竞争以及现有资本结构与目标资本结构的差距是资本结构动态调整的重要影响因素。在竞争中出于安全性考虑,上市商业银行会加大资本结构调整来实现稳定的盈利能力和持续的竞争优势。