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一类设备故障过程的故障趋势预测方法研究
被引量:
2
1
作者
李钢
周东华
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2007年第4期5-8,共4页
研究了一类带有指数故障过程的故障趋势预测问题。在测量变量受到平稳噪声干扰的情况下,首先依据对测量数据的统计检验判断出故障过程,然后根据对故障过程的先验知识,利用强跟踪滤波器辨识指数趋势项的参数,同时对建模误差进行ARMA时序...
研究了一类带有指数故障过程的故障趋势预测问题。在测量变量受到平稳噪声干扰的情况下,首先依据对测量数据的统计检验判断出故障过程,然后根据对故障过程的先验知识,利用强跟踪滤波器辨识指数趋势项的参数,同时对建模误差进行ARMA时序分析,最后结合趋势项和时序预测给出故障趋势的总体预测。仿真实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
故障
过程
趋势预测
非平稳arma过程
强跟踪滤波
下载PDF
职称材料
题名
一类设备故障过程的故障趋势预测方法研究
被引量:
2
1
作者
李钢
周东华
机构
清华大学自动化系
出处
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2007年第4期5-8,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60574084)
文摘
研究了一类带有指数故障过程的故障趋势预测问题。在测量变量受到平稳噪声干扰的情况下,首先依据对测量数据的统计检验判断出故障过程,然后根据对故障过程的先验知识,利用强跟踪滤波器辨识指数趋势项的参数,同时对建模误差进行ARMA时序分析,最后结合趋势项和时序预测给出故障趋势的总体预测。仿真实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
故障
过程
趋势预测
非平稳arma过程
强跟踪滤波
Keywords
fault process
trend prediction
non - stationary
arma
process
STF
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类设备故障过程的故障趋势预测方法研究
李钢
周东华
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
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