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一类设备故障过程的故障趋势预测方法研究 被引量:2
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作者 李钢 周东华 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2007年第4期5-8,共4页
研究了一类带有指数故障过程的故障趋势预测问题。在测量变量受到平稳噪声干扰的情况下,首先依据对测量数据的统计检验判断出故障过程,然后根据对故障过程的先验知识,利用强跟踪滤波器辨识指数趋势项的参数,同时对建模误差进行ARMA时序... 研究了一类带有指数故障过程的故障趋势预测问题。在测量变量受到平稳噪声干扰的情况下,首先依据对测量数据的统计检验判断出故障过程,然后根据对故障过程的先验知识,利用强跟踪滤波器辨识指数趋势项的参数,同时对建模误差进行ARMA时序分析,最后结合趋势项和时序预测给出故障趋势的总体预测。仿真实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障过程 趋势预测 非平稳arma过程 强跟踪滤波
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