中长期滚动式品种比较试验非平衡数据的秩次分析法

本文探讨了农作物品种和承试地点变换频繁的中长期滚动式品种比较试验非平衡数据资料的秩次分析法 ,并利用北京市 1989～ 1999年夏播大豆区域试验产量性状资料的实例 。

秩次分析法对谷子品种区试产量性能评价的有效性分析

[目的]研究秩次分析法在评价谷子[Setaria italica(L.) Beauv.]品种区试产量性能评价中的有效性。[方法]以2007、2008年国家谷子品种区域试验(西北春谷区组)晚熟组区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。[结果]用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。[结论]秩次分析法能较准确地评价谷子品种的产量性能。

用秩次分析法评价春大白菜品种区试的高产稳产性

对北京市1998～1999年春大白菜区域试验9个品种(系)产量性状的非平衡数据资料进行了秩 次分析,结果表明,‘春秋54’属于高产、稳产性强的品种,‘强势’属于高产、具有平均稳产性的品种。

秩次分析法对作物品种区试产量性能评价的有效性

秩次分析法对作物品种区域试验中产量性能的评价是一种实用、可行的数据处理方法。利用大豆多年多点、供试材料频繁更换的中长期滚动式作物品种区域试验事例,验证了秩次分析法在大豆品种区试中应用的有效性,用该方法筛选出的优良材料中75%通过当地品种审(认)定。