电压暂降随机预估的非序贯蒙特卡罗方法研究

针对电压暂降随机预估中蒙特卡罗法计算效率低、耗时长的缺陷,提出基于非序贯蒙特卡罗法对电压暂降进行随机预估。研究建立了电压暂降故障状态变量的数学模型,并利用Matlab/Simulink建立了IEEE-9节点测试系统模型,得到了故障模型的状态变量。通过分析电压暂降幅值的概率分布,并用非序贯蒙特卡罗法和蒙特卡罗法分别对电压暂降指标进行仿真计算。IEEE-9节点算例表明,该算法较蒙特卡罗法可快速收敛,提高了计算速度,具有良好的稳定性。

基于分布式计算的电网运行可靠性评估算法研究

针对电网运行可靠性评估计算量大,但又要求计算时间短的问题,提出了一种基于分布式计算的电网运行可靠性评估算法。该算法采用改进的状态选择和分析方案,解决了计算终端间随机数序列的关联性问题,有效地降低了通信量,提高了计算速度。基于该算法编制的评估软件已通过RTS-24系统和某省级电网的实际运行测试,测试结果表明,该算法不仅能够有效评估电网运行可靠性,而且计算速度随计算终端数增加呈一定倍数提高。

非并网自备电源电压跌落检测与评估的研究

采用非序贯蒙特卡罗法计算和评估非并网自备电源故障工作状态下的电压跌落。通过建立概率模型、样本随机抽样,样本统计量数据评估来计算和评估自备电源系统中的电压跌落。触发信号与故障信号的下降沿时刻差值Δt值集中于(1.675±0.1)ms范围内,节点1和节点3发生故障时电流通过时间较短,电压跌落幅值大概率在0.6 p.u之上。非序贯蒙特卡罗法仿真分析的幅值、电压跌落概率与实测统计法相近,具有良好的稳定性和准确性。

一种基于负载率和设备检测信息的油浸式变压器故障率模型

为建立一种综合反映不可修复(老化)故障和可修复故障的油浸式变压器故障率模型,提出了通过搭建设备健康指数与设备期望寿命的关系,将健康指数作为参量引入到老化失效模型中,实现从老化发展和状态评估的角度共同表征故障率的新模型,即Arrhenius-Weibull-HI模型。在算例分析中,提出当历史数据完整时,采用Levenberg-Marquardt法拟合获取新模型的参数;当历史数据缺失设备检测信息时,可结合非序贯蒙特卡罗法求解待拟参数的近似解。算例所获得的拟合结果表明了新模型具备表征实际故障率的能力。

交直流混联系统的静态电压稳定概率评估

针对负荷和发输电设备故障随机特性对静态电压稳定的影响,提出一种适用于交直流混联系统的静态电压稳定概率评估方法。采用了非序贯蒙特卡罗法,对负荷和发输电设备的状态进行了抽样。对时序负荷进行粒子群聚类,采用多维正态抽样技术对等值负荷进行状态抽样,使负荷样本能同时计及负荷相关性和不确定性。采用直流准稳态模型和电压稳定L指标对系统随机状态样本分别进行系统和局部电压稳定评估。最后,以IEEE-RTS系统为例验证了方法的正确性和有效性,并就直流双极运行、直流单极运行和交流系统下的静态电压稳定频率、概率分布和灵敏度进行了比较分析。结果表明:系统中直流输电比重对电压稳定的影响较大,比重增大将导致系统L指标升高,从而降低系统电压稳定性;同时节点L指标的值主要受负荷影响,其灵敏度主要受网络结构影响。