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基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定法
被引量:
1
1
作者
张致远
刘巍
+4 位作者
张洋
逯永康
邸宏图
叶帆
贾振元
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期60-67,共8页
针对工业环境下拍摄的大视场图像受噪声与畸变影响较大,使用传统匹配参数计算方法的精度无法满足现场测量需求的问题,提出一种基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定算法。设计了一种共线特征点布置方案,基于非度量校正完成了特征点...
针对工业环境下拍摄的大视场图像受噪声与畸变影响较大,使用传统匹配参数计算方法的精度无法满足现场测量需求的问题,提出一种基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定算法。设计了一种共线特征点布置方案,基于非度量校正完成了特征点坐标的畸变校正,并提出基于该布置方案的特征点识别匹配算法,通过分区域抽样一致性法实现匹配参数的高精度标定。实验结果表明,该算法匹配精度相较于传统方法提高了51%以上,能够满足工业环境下大视场图像匹配参数所需的精度要求。
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关键词
机器视觉
视觉测量
匹配参数
大视场
非度量校正
原文传递
题名
基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定法
被引量:
1
1
作者
张致远
刘巍
张洋
逯永康
邸宏图
叶帆
贾振元
机构
大连理工大学机械工程学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期60-67,共8页
基金
国家973计划(2014CB046504)
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(51622501)
国家自然科学基金创新研究群体项目(51621064)
文摘
针对工业环境下拍摄的大视场图像受噪声与畸变影响较大,使用传统匹配参数计算方法的精度无法满足现场测量需求的问题,提出一种基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定算法。设计了一种共线特征点布置方案,基于非度量校正完成了特征点坐标的畸变校正,并提出基于该布置方案的特征点识别匹配算法,通过分区域抽样一致性法实现匹配参数的高精度标定。实验结果表明,该算法匹配精度相较于传统方法提高了51%以上,能够满足工业环境下大视场图像匹配参数所需的精度要求。
关键词
机器视觉
视觉测量
匹配参数
大视场
非度量校正
Keywords
machine vision
vision measurement
matching parameter
large field of view
non-metric correction
分类号
O438 [机械工程—光学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定法
张致远
刘巍
张洋
逯永康
邸宏图
叶帆
贾振元
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
原文传递
已选择
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