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基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定法 被引量:1
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作者 张致远 刘巍 +4 位作者 张洋 逯永康 邸宏图 叶帆 贾振元 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期60-67,共8页
针对工业环境下拍摄的大视场图像受噪声与畸变影响较大,使用传统匹配参数计算方法的精度无法满足现场测量需求的问题,提出一种基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定算法。设计了一种共线特征点布置方案,基于非度量校正完成了特征点... 针对工业环境下拍摄的大视场图像受噪声与畸变影响较大,使用传统匹配参数计算方法的精度无法满足现场测量需求的问题,提出一种基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定算法。设计了一种共线特征点布置方案,基于非度量校正完成了特征点坐标的畸变校正,并提出基于该布置方案的特征点识别匹配算法,通过分区域抽样一致性法实现匹配参数的高精度标定。实验结果表明,该算法匹配精度相较于传统方法提高了51%以上,能够满足工业环境下大视场图像匹配参数所需的精度要求。 展开更多
关键词 机器视觉 视觉测量 匹配参数 大视场 非度量校正
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