中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于数据包络分析模型的重症监护病房呼吸机安全质量管理效果评价

目的:探讨评价数据包络分析(DEA)模型在重症监护病房呼吸机安全质量管理中的应用效果。方法:在查尼斯-库珀-罗兹(CCR)对偶模型基础上增加约束条件构成投入导向的班克-卡内斯-库珀(BCC)模型构建DEA模型,从DEA模型的124个关联事项中确定20个高相关水平关联事项开展临床服务效率关联的呼吸机质量控制管理。选取2021年10月至2023年9月江苏省人民医院重症监护病房在用的33台呼吸机设备,其中2021年10月至2022年9月期间使用的呼吸机采用传统质量控制管理方法进行管理,2022年10月至2023年9月期间使用的呼吸机采用DEA模型进行管理。对比两种管理方法的呼吸机使用管理参与主体满意度评分、管理质量评分和临床使用效率评分。结果:医护人员、患者和设备工程师对采用DEA模型管理方法的呼吸机管理的平均满意度评分分别为(96.68±2.25)、(96.32±2.18)和(95.66±2.54)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=10.940、15.220、6.674,P<0.05);采用DEA模型管理方法的呼吸机运行性能、检查操作安全和使用及时性平均评分分别为(4.44±0.31)、(4.53±0.37)和(4.61±0.36)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=12.692、14.979、17.025,P<0.05);采用DEA模型管理方法的呼吸机工作效率、呼吸机响应时间效率和呼吸机治疗效率平均评分分别为(4.49±0.32)、(4.75±0.35)和(4.68±0.32)分,均高于传统质量控制管理方法,差异有统计学意义(t=21.179、16.785、16.347,P<0.05)。结论:采用DEA模型对重症监护病房呼吸机进行管理,能够提高呼吸机临床服务效率,提升呼吸机使用管理人员满意度和呼吸机管理质量。

基于数据包络分析模型的绿色产品非均一评价

提出了基于数据包络分析模型的非均一综合评价方法。先构造一个技术参照产品,利用数据包络分析模型评价各产品相对于参照产品的绿色属性,利用决策单元在有效前沿面上的投影理论,定量地给出了提高产品绿色属性的技术改进方法。利用实例说明其使用方法并证明其有效性。

数据包络分析模型在营口灌区农业用水效率测算中的应用

为提高灌区农业用水效率测算的科学性,文章结合数据包络分析模型对营口灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研究成果可为区域农业用水效率的科学定量测算提供方法参考。

数据包络分析模型评述与分类

DEA模型具有种类繁多、应用领域广泛的特点,对近三十年来DEA模型方面的主要研究成果进行了综述,对常用的DEA模型进行了系统地分析和归纳,阐述了各类模型的特点和适用范围.

我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究——基于数据包络分析模型及托宾模型的分析

文章采用数据包络分析模型和托宾模型,利用省际面板数据对我国物流业地区间效率及其影响因素进行分析。研究结果表明,我国区域物流综合技术效率不高;区域物流效率差异正在逐步缩小;东部地区物流效率较中西部地区略高;物流资源利用率、区域市场化程度以及港口物流在区域物流中的重要性是影响区域物流效率的重要因素。为提高我国物流产业效率,应着力强化各省、市、自治区物流市场化程度,建设全方位、开放、统一的市场和流通体系;提升区域物流技术投入与应用效率,提高物流信息技术应用水平;提高物流资源利用率,合理布局物流产业,防止地区条块分割,促使物流业由粗放型向集约型投资转变,强调区域物流的有序竞争;加快港口物流发展。

基于数据包络分析的教育信息化绩效评价模型

本文将运筹学中的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)理论中的C2R模型引入到教育信息化绩效评价领域,针对教育信息化绩效评价具有多投入多产出、以社会效益为主的特点,在国内首次提出了一种基于DEA理论、科学且可操作性强的教育信息化绩效评价模型,并以北京市某区若干所中学的教育信息化投资有效性的绩效评价为例,详细介绍了应用该模型进行教育信息化评价的具体步骤。

基于数据包络分析VRS模型的我国政府科技资源配置效率评价

本文在2001年联合国教科文组织统计部门对1996-1997年世界科技状况分析报告中投入与产出指标进行分析的基础上,依据系统性原则、有效性原则和可操作性原则构建了我国政府科技资源配置效率评价指标体系,并采用数据包络分析(DEA)中的VRS模型对1998-2009年我国政府科技资源配置效率水平进行了评价。研究结果表明,除2000、2001和2002年的综合效率介于0.95-1.0之间外,其余年份的政府科技资源配置综合效率都为1,这说明我国政府科技资源配置效率一直都处于较高水平,但为了保持这种高配置效率水平,应当合理控制科技投入总量,继续调整和优化投入结构,提高科技经费使用效益。

基于数据包络分析和云模型的火电厂效率评价方法

针对以往火电厂效率分析中只考虑可量化指标这一问题,首次引入不可量化指标,提出了数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)和云模型相结合的模糊综合评价方法。利用DEA分析可量化指标得到相对效率,利用云模型对不可量化的指标进行处理,将定性问题定量化,克服了数据包络分析对数据依赖性高而无法处理评价单元中含有不可量化指标问题的缺点,最终实现对火电厂总效率的综合评价。实例分析中通过对比验证了所提方法的正确性和适用性。

基于C^2WY模型的广义数据包络分析方法

如果将评价的参照集分成"决策单元集"和"非决策单元集"两类,那么传统的DEA方法只能给出相对于决策单元集的信息,而无法依据任何非决策单元集进行评价,这使得DEA方法在众多评价问题中的应用受到限制.针对传统数据包络分析方法无法依据指定参考集提供评价信息的弱点,给出了综合的广义数据包络分析模型(Sam-C^2WY)和相应的Sam-DEA有效性概念.分析了Sam-C^2WY模型的性质以及它与传统DEA模型之间的关系,探讨了Sam-C^2WY模型刻画的Sam-DEA有效性与相应的多目标规划非支配解之间的关系.进而,分析了决策单元在样本可能集中的分布特征、投影性质等问题,Sam-C^2WY模型不仅具有传统C^2WY模型的全部性质,而且还能依据任意指定的参考单元集进行评价.

基于数据包络分析和托宾模型的城市轨道交通运输效率

基于数据包络分析(DEA)和托宾模型(Tobit)两阶段法对中国城市轨道交通的运输效率进行评价,并对其影响因素进行分析.研究采用20个城市的2015年数据.研究结果表明,我国城市轨道交通运输整体效率较低;新开通线路的二、三线城市的纯技术效率较高,但规模效率较低;大多数城市的轨道交通都处于规模收益递增阶段.城市轨道交通的运输效率与路网密度、换乘车站数量和车站数量等因素有关,其中路网密度对运输效率的影响程度较大.

数据包络模型与规模收益分析

本文较为详尽地讨论了引起DEA模型最优解不唯一性的原因,从而指出了文(1)方法用于判断DMU的规模收益情况时有时失效的关键所在。同时,本文还提出了相应的修改方法,使文(1)方法能重新被运用。

利用数据包络分析法表征碎屑岩储层非均质性

以江苏省扬州市真武油田戴南组二段碎屑岩储层为研究对象,利用数据包络分析法计算非均质指数定量刻画储层非均质性。以各小层作为表征单元,以全区井各小层储层属性参数构成评价群体以确定数学模型,并考虑影响储层非均质性的8个参数进行线性规划模型求解。研究结果表明：真武油田戴南组二段砂岩分布范围内非均质指数主要分布在0.5-0.9之间,呈现中等—较强的非均质性,且非均质指数的分布与沉积微相展布有较好的相关性;非均质指数对注水开发效果有直接影响,非均质指数大对应的吸水强度较大,驱油效率就越高;非均质指数与水淹程度呈正相关,与剩余油饱和度呈负相关。

基于超效率数据包络分析模型的海外并购绩效--金融危机后的行业数据检验

采用超效率数据包络分析模型的输入、输出冗余度分析方法,以中国上市公司2007年第一季度到2010年第四季度六大行业的16家上市公司的17次海外并购活动的投入/产出财务数据为研究样本,对中国上市公司的海外并购绩效进行了实证研究。结果表明:海外并购活动在整合期内对商业银行的绩效有负效应;多个行业的海外并购在整合完成后,并购绩效依然为负;并购方的资源配置水平决定并购活动对绩效表现的影响。进而验证了管理整合过程对并购价值形成的重要性。

一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。

扩展的数据包络分析C^2GS^2模型——EC^2GS^2

在C2GS2模型的基础上建立了一个扩展的C2GS2模型———EC2GS2,提出了强有效的概念,论证了相关理论.经理论分析和实例应用,EC2GS2模型与C2GS2模型相比有以下几个优点:1.描述决策单元的相对效率更准确;2.更好地利用了参考决策单元的信息;3.可考查评价决策单元输入或输出变化时其效率的变化;当参考决策单元的输入和输出不变时,若评价决策单元的输出(入)不变,其相对效率和它的输入(出)成反(正)比.

基于数据包络分析的统计预测模型有效性评价

统计预测模型是进行中长期水文预报的主要手段之一,在统计预测模型建模过程中面临的一个重要问题是如何从诸多待选模型中挑选出一个预测投入较低、预测精度较高的模型。针对这一多属性综合评价问题,提出了利用数据包络分析中的CCR模型进行水文统计预测模型综合评价的方法。模型的输入指标包括预测因子指标和模型参数指标,输出指标为模型精度评价指标,评价结果为模型的相对效率。作为典型案例,对参考作物腾发量预测的20个径向基函数网络模型的有效性进行了评价,结果表明该评价方法是可行的。模型中预测旬参考作物腾发量的关键因子是最高、最低温度,其次是风速,再次是日照时数;将预测时段所属的旬序号作为网络输入可显著提高模型预测精度和相对效率。

环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型

在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。

带有参数的数据包络分析C^2R模型

本文为了改进C^2R模型反映决策单元相对信息不完全的不足,提出了参数型数据包络分析模型,讨论了这个模型的有关性质,给出了阔值和有效值的概念.经过理论分析和实例验证,这两个值可更好地反映决策单元的相对信息.

带有参数的数据包络分析C^2GS^2模型——PC^2GS^2

数据包络分析是系统工程的一种重要方法 ,特别适宜处理多输入、多输出的复杂系统的评价问题。在数据包络分析C2 GS2 模型的基础上 ,通过对评估决策单元的输入进行调整 ,得出了一个带有参数的C2 GS2 ———PC2 GS2 模型。探讨了模型的有关性质 ,给出了阈值的概念 ,并通过理论分析和实例验证 。