循环与非循环混合信号源快速DOA估计与识别方法

在日益复杂的信号环境中,阵列信号处理需要面对循环和非循环混合信号源的情况越来越多。针对循环和非循环混合信号源的情况,分析了混合信号源条件下的子空间特征,提出了一种混合信号源条件下的快速波达方向估计与识别方法,有效地利用了混合信号源中的非循环特性。理论分析和仿真实验结果表明,波达方向估计结果的分辨率不仅较于常规方法有所提高,而且可处理的信源数目大于阵元数目,具有较强的过载处理能力。

基于广义线性加权的自适应阵

在non-circular信号情况下,采用广义线性加权重新定义了最大信噪比准则下的自适应阵模型,它不但对接收信号进行加权同时对接收信号的共轭也进行加权,最优权使得提出的自适应阵输出信噪比比传统的自适应阵提高了1倍。同时,提出的自适应阵,使得权向量选取的自由度增加,相当于虚拟阵元,使得阵元数增加,因而方向图比传统的自适应阵具有更窄的主瓣波束。

柴油机故障的振动特征提取及故障识别

针对柴油机等周期性循环工作方式的机械,研究和分析了其工作过程、受力及振动的周期性循环非平稳性的特点.在分析的基础上本文给出了一种适合于周期性循环非平稳振动信号的特征提取和识别方法.实验数据分析结果表明该方法能有效地识别汽缸部分的故障.