关于地震反演结果非惟一性的讨论

由于观测数据的有限性并存在误差,地震反演求得的模型是实际模型在一定范围内的平均值,其结果存在非惟一性。地震反演结果的评价应建立在现有观测数据精度和尺度基础上,在方差和分辨率之间进行折中。盲目地提高分辨率,可使方差过大造成反演失败。

非惟一性战术与出版经营

上世纪初创立的统计物理学,是人类致知活动的又一阶段性重大成果。它揭示了事物发展变化并不总是直线性的,而是充满了不确定性,是树枝般无限延伸的。促使如今的科学家不再仅仅处理那些必然发生的事情,而更多地处理那些最有可能发生的事情。这给企业经营的非惟一性战术提供了重要依据,应引起出版经营者足够的重视。

应用RBF神经网络反演二维重力密度分布

密度反演以物性变化勾绘场源范围,具有模拟复杂地质体的能力和较强的适应能力,是提高重力方法解决地质问题能力的重要途径。本文利用径向基函数(RBF,Radical Basis Function)神经网络突出的非线性映射能力和泛化性,实现了重力密度二维非线性反演。模型计算证明了该方法的有效性,同时探讨了网络结构、参数的选择以及随机噪声对反演结果的影响。应用此法对中国西北地区阿门子处的重力异常进行反演计算,证实了此方法的实用性。

附不等式约束的大地测量反演

解的非惟一性是大地测量地球物理反演的一个难题。利用不等式约束可以合理地表达各种先验信息的特点,给出利用先验信息处理反演解非惟一性问题的附不等式约束的大地测量反演理论,讨论利用该理论的关键问题和难点,提出该反演方法的分类和实施,并通过算例进行分析和验证。

一种稳健的全波数声场重构技术

提出了一种稳健的全波数空间声场重构技术,适用于分析任意形状物体的声辐射.根据波叠加积分公式,由实际声辐射体产生的空间声场可以由置于辐射体内部的虚构源产生的声场来等效替代,而虚源上的源强密度可以通过匹配有限个场点上的声压来获得,进而可以得出任意场点的声学信息.