基于非抽取小波包变换的信号滤波算法

对航天测控信号进行滤波处理,有利于改善信号品质,提高系统的测量性能。针对航天测控信号中的差分单程测距(Differential One-way Ranging,DOR)信标信号等侧音信号,提出了基于非抽取小波包变换(Un-decimated Wavelet Packet Transform,UWPT)的滤波改进算法。该算法以功率平坦度为准则,判断某一节点是否需要继续分解。改进算法克服了以能量聚焦度为准则时算法误判停止分解或多重分解算法复杂、计算量大等的缺点,同时解决了阈值不易确定的问题。仿真结果表明改进算法在降低算法复杂度的同时,滤波性能相对有所提高。最后采用改进算法对仿真信号和在轨卫星数据进行处理,结果表明滤波后仿真信号差分相位估计精度提高约3倍、实测数据差分相位估计精度提高0.72倍。

扩频通信中基于非抽取小波包变换的抗窄带干扰算法

提出了直接序列扩频通信系统中抑制窄带干扰的一种算法。该算法是将频移与非抽取小波包变换结合起来的一种方法。仿真结果表明该算法具有很好的鲁棒性,并且误比特率较低。

基于小波包变换的DSSS窄带干扰抑制算法研究

提出一种直接序列扩频系统(DSSS)中基于频移非抽取性小波包变换(SUWPT)的窄带干扰抑制算法,该算法在非抽取性小波包变换的基础上,利用频移将干扰更好的集中在某一子频段,并参考能量聚集度原则,对DSSS中的窄带干扰进行定位和抑制。对算法性能进行分析,并通过计算机仿真对算法进行了验证,仿真结果表明,该算法的窄带干扰抑制能力满足设计要求。

跳频通信系统的盲窄带干扰抑制算法

针对强干扰下信号被淹没、很难检测到有用信息的问题,研究干扰检测和抑制技术,提高抗干扰能力。建立了受窄带干扰影响的跳频接收机模型,在接收信号为盲的情况下,分析了基于非抽取小波包变换的干扰检测和抑制算法。在非抽取小波包变换的干扰抑制基础上,提出了基于AR模型线性预测的窄带干扰抑制算法,并对接收信号进行盲解跳和解调。仿真验证了所提方法的有效性。

一种新的直接序列扩频通信窄带干扰抑制算法

提出一种基于非抽取小波包变换的直接序列扩频通信系统窄带干扰抑制算法.该算法与TSA算法比较,仿真结果表明,该算法具有很强的鲁棒性。

基于SUWPT的正弦信号滤波算法

针对航天测控DOR(差分单向测距)信标信号等侧音信号的滤波问题,借鉴扩频系统窄带干扰抑制领域中的SUWPT(频移非抽取小波包变换),提出了一种逆向算法。该算法通过最佳频移将信号移至各子带中间,然后选择能量较大的子带进行分解,通过记录的位置信息选择不同的重构滤波器,从而达到最佳滤波效果;最后将该滤波算法应用于航天测控侧音信号的差分相位提取过程。仿真结果表明,该算法比小波变换滤波、小波包滤波具有更好的滤波性能;滤波后差分相位提取精度相对滤波前提高3~4倍,有利于提高系统的测量精度。