非指数分布数族参数的经验Bayes估计的收敛速度

在"平方损失"下,研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计,首先利用概率密度函数的核估计,构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下获得了它的收敛速度.

两两NQD序列下非指数分布族参数的经验Bayes检验

讨论两两NQD序列下非指数分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用概率密度函数的核估计方法,构造参数的EB检验函数,在适当的条件下证明EB检验函数是渐近最优的,并获得了它的收敛速度.最后举出一个满足定理条件的例子.

NA样本下非指数分布族参数的经验Bayes估计

在"平方损失"下,研究了基于NA样本情形下非指数分布族参数θ的经验Bayes估计.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下证明了获得的(EB)估计是渐近最优的且收敛速度的阶为O(n^(-(rs-2)/2(s+2))),其中s>2,s∈N,2/s<r<1.最后给出一个满足定理条件的例子.

求解非指数分布可修备件最优储备量的随机模拟方法

利用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法设计了求解非指数分布可修备件最优储备量的随机模拟算法，并给出了计算实例，最后对算法进行了检验。

飞机环控系统可靠性设计与评价

利用可靠性预计与分配、ＦＭＥＣＡ分析、ＦＴＡ分析方法阐述了某型飞机环控系统可靠性设计的过程，重点介绍了环控系统中满足非指数分布的产品进行综合应力下的可靠性鉴定试验，对环控系统进行可靠性设计与评价。并以环控系统为例，提出非指数分布下产品可靠性指标的评价方法。

考虑时间相关故障的多状态系统可靠性与任务成功性仿真评估方法

针对考虑时间相关故障、多状态性能输出、系统冗余储备等因素的系统可靠性与任务成功性评估问题使用解析法难以建模求解,而一般仿真方法又存在抽样效率慢和估值精度低的问题,提出具有时间相关故障抽样与统计方差减小相结合的蒙特卡罗仿真评估方法。首先,设计了非指数剩余分布抽样的数值计算方法,实现了时间相关故障的随机事件抽样。其次,在此基础上结合受迫转移、失效偏倚等方差减小方法,提高了小概率事件的仿真抽样效率,改善了仿真评估方法的估值精度。最后,通过舰船航渡任务的算例,验证了该方法对评估复杂系统行为和故障机制条件下系统可靠性及任务成功性的合理性和有效性。

串联系统的备件配置方法

针对非指数分布串联系统的备件配置问题,首先根据指数分布的良好特性,建立指数分布串联系统的备件需求预测和配置模型;然后根据期望累积失效相等的原则,将非指数分布等效成指数分布。在此基础上,利用指数分布串联系统的备件模型近似地计算非指数分布串联系统的备件需求量。并以几种典型非指数分布的串联系统为例,如Weibull分布、正态分布和Gamma分布,分别给出了给定时间内的备件配置结果。通过Monte-Carlo模拟仿真,结果表明比实际略偏保守,且与经典方法相比,具有计算过程简单,预测时间更长与可操作性更强的优点,满足实际的保障要求,能够为工程应用带来方便。

医院CT室病人到达规律分析

为了深入了解目前国内大型综合医院CT室的病人到达规律,以四川省某三甲医院CT室为研究对象,依据其日常操作和数据库记录的特点,使用SPSS筛选和修正了历史数据,使用Stat::Fit对病人的到达人数进行了分布拟合。结果显示,门诊、住院和体检病人的到达规律不同,但到达间隔时间均服从非平稳的指数分布。因此,科研和实践工作者对病人进行需求管理研究时,应将病人类型和时间因素(星期和小时)考虑在内。此外,针对日常操作中的问题,对医院及其工作人员提出了一些建议。