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题名滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法
被引量:4
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作者
张颖
苏宪章
刘占生
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机构
哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
东北石油大学机械科学与工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第16期188-192,共5页
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基金
国家自然科学基金(50875056)
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文摘
针对移动滚动轴承非接触声发射检测中,一个故障源信号可能被多个传感器采集,致使这些声信号包含故障信息不完整且存在重叠的问题,综合考虑声波传播理论、多传感器声信号时差关系、滚动轴承典型故障撞击频率等,建立滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法。建立滚动轴承故障非接触多传感器声发射检测试验台,分别采集移动滚动轴承滚动体、外圈和内圈故障声信号。采用融合方法对同声源信号进行处理,利用信号相似理论证明了融合信号与故障源信号的相似程度高于各传感器声信号。采用声发射累计撞击计数法对融合处理后的滚动轴承不同故障声信号进行分析。结果表明,该融合算法能有效地处理多传感器接收的同声源信号,可利用融合后信号进行准确的故障识别。
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关键词
滚动轴承故障
非接触声发射
多传感器
融合信号
相似理论
撞击计数
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Keywords
rolling bearing fault
non-contact acoustic emission
multi-sensor
fusion signal
similarity theory
impact counting
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TN911.71
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于周期性声发射撞击计数的滚动轴承故障诊断
被引量:9
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作者
张颖
苏宪章
刘占生
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机构
哈尔滨工业大学
东北石油大学
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出处
《轴承》
北大核心
2011年第6期38-41,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50875056)
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文摘
分析滚动轴承不同类型故障特征频率与声发射累积撞击计数间的内在联系,建立基于周期性声发射累积撞击计数的滚动轴承故障诊断方法。采用非接触式声发射测试技术,对工作状态下滚动体、外圈和内圈故障分别进行测试及分析,试验结果证明了周期性声发射撞击计数与滚动轴承故障特征频率间的定量关系。依据此方法可对滚动轴承故障进行早期诊断。
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关键词
滚动轴承
故障
非接触式声发射检测
撞击计数
特征频率
早期诊断
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Keywords
rolling bearing
fault
non-contact acoustic emission testing
impact count
characteristic frequency
early diagnosis
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TN911.71
[电子电信—通信与信息系统]
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