高精度非接触测温系统设计

温度测量在现代社会的各个领域中都扮演着至关重要的角色。无论是在家庭健康管理、工业生产监控,还是食品安全检测和环境监测中,准确、快速和安全的温度测量都是必不可少的。传统的接触式温度计虽然能够提供精确的数据,但其在多用户场景中存在交叉感染的风险,同时也不够便捷。随着科技的进步,非接触式红外测温技术因其高效、便捷、安全等优势,正在逐步取代传统接触式测温方式,成为新的主流。

固体表面非接触测温技术综述

固体表层温度检测手段主要有接触式测温和非接触式测温2种。传统的接触式测温包括热电偶、热电阻等必须和被测量物质直接接触,会破坏其表面的温度场,影响其测量精度,且动态性能差,不利于温度的实时测量;非接触测温不需要与被测物体接触,不会破坏其表面温度场,且响应速度快、动态性能好。对辐射测温、激光诱导磷光测温(Laser Induced Phosphorescence,LIP)2种非接触测温技术进行介绍,分析其测温方法,并对激光诱导磷光测温这种测温方式进行展望。

三角法光学非接触测量头应用中的关键技术

光学非接触测头在其实际应用中,有一系列问题需要解决.为此,对三角法测量头的灵敏度与特性标定、工件的倾斜与颜色的影响、光束功率与引起的温升、测头的位置找正、测头系统的作用半径标定等应用中的关键技术进行了实验研究,提出了误差补偿、提高调整和标定精度以提高光学非接触测头使用精度的方法.

四发射单接收光学非接触测头(英文)

研究开发了一种具有4个发射光源和1个CCD摄像机作为接收装置的光学非接触测头．测头可以用来测量包括具有强反射表面的曲面．测头基于三角法工作原理．在恰当设计的情况下,至多只有1路从工件表面反射回来的光,能够进入CCD摄像机．通过将相应通道切断,很容易消除镜面反射光的影响．这时测头就相当于1个三发射单接收光学非接触测头．测头可以同时用来测量表面的位置和方向．对于具有很大倾斜的表面具测头仍能正常工作．采用干涉滤光片消除了环境光的影响．提出了一种系统的标定方法．通过对量块的测量证实了系统工作的正确性和有效性并给出了实验结果．

非接触测温的辐射测温法

发射率变化影响了非接触辐射测温的测温精度，使辐射测温法难于在工业上推广应用。

基于μC/OS-Ⅱ的旋转体非接触测温系统

本文简单介绍了利用电磁感应原理的旋转体非接触测温原理及其系统构成。详细阐述了基于μC/OS-Ⅱ实时多任务内核的移植过程以及应用软件的设计思路。应用证明使用μC/OS-Ⅱ实时内核设计应用系统具有开发周期短、移植扩展方便之特点。

非接触测温在空间环境模拟试验中的应用研究

文章指出了空间环境模拟试验中采用接触式测温的不足,分析了在大型空间模拟设备中采用红外设备进行非接触温度测量的优点和必要性。

基于智能手机终端的非接触测温仪的研制

针对智能电网的变配电站的开关、断路器等触点的温度检测不方便的问题,提出了基于智能手机终端的非接触测温仪的方法。设计的非接触测温仪以MSP430G2553单片机为控制核心,利用安卓智能手机自带的蓝牙模块,以及相关软件实现与外置蓝牙模块的通信,不仅实现测温的准确性和实时性,而且具有存储、在线查询、短信服务等功能,并且保证了安全性,降低了检测人员的劳动强度。

荧光光纤温度传感器在非接触测温方面的应用

强度调制型荧光光纤温度传感器具有其它光纤温度传感器所不具有的优点。本文对原有的传感器的传感部分作了改进，使之能用于非接触性温度的测量。

微传感器表面温度非接触测试及In2O3微传感器气敏特性的研究

基于"相同温度下同一物体所产生的辐射功率相同"这一原理,搭建了一套非接触式微小芯片表面工作温度的测试平台。利用该平台对汉威电子出品的一种平面陶瓷基微气体传感器衬底的表面工作温度进行了测试,明确了其表面温度与加热电流之间的关系及芯片表面工作温度分布图。在此基础上,确定了In2O3纳米纤维的最佳工作温度,研究了最佳工作温度下In2O3纳米纤维酒精传感器的气敏特性,验证了测温方法的有效性。该方法可进一步推广应用到其他微结构或者MEMS器件的表面温度的测量。

动态式跟踪及其在非接触测温中的应用

本文推出了一种能够对热目标在一维方向上进行动态式跟踪的系统．作为一种应用，文章介绍了这一系统用于对运动物件进行非接触测温的方法．动态式跟踪技术体现了一种新颖的自动测控思路．

基于双波段比能量法的非接触测温系统的研究

为实现表面发射率未知但稳定的材料的中高温(300~550℃)温度的精确测量,提出了一种双波段比能量测温法,并基于该方法设计了一套非接触测温系统。非接触测温系统选用工作波段为0.9~1.65μm和5.5~14.5μm的红外辐射传感器,传感器将2个波段的能量信号转化为电压信号,并将电压信号做比值,得到和温度相关的K因子,使用面源黑体炉和金属样板对系统进行标定及测试。实验结果表明:使用双波段比能量测温法的非接触测温系统不需要知道目标发射率,也能较为精确地得到中高温物体的真实温度,且温度误差在10℃以内。基于该方法的非接触测温系统对中高温物体真实温度的精确测量具有重要的研究意义。

钢丝绳在线非接触测长系统研究

钢丝绳成品长度是供货合同的重要指标,与经济效益、企业信誉息息相关;针对在线钢丝绳纹理变化特点,提出一种基于线结构光的非接触测长系统,通过比较钢丝绳在不同时刻,不同位置的线结构光投射条纹图像的相似性,间接测量绳长;对投射条纹提取、条纹相似性度量等关键算法进行了阐述;实验证明,系统解决了传统接触测长固有的打滑、磨损等问题,避免了钢绳在线速度变化、捻距误差等因素的影响,具有准确、高效、实时性强的特点。

基于非接触测温技术的工业微波炉控制系统设计

由于工业微波炉工作时,炉内处于高电磁干扰状态,普通的电子温度传感器都无法正常工作。为了解决这一问题,采用了一种非接触测温传感器,以保证工作的可靠性。论文详细介绍了一款非接触式温度传感器在工业微波炉上的实际应用方案。

三维数字化非接触测量的几个关键技术探讨

探讨三维数字化非接触测量的几个关键技术,包括测量光源设计、瞬时法矢获取方法、非接触测头跟踪法矢的技术、避免测量盲区的措施、材质影响与镜面反射的消除方法等。

基于STM32与K210的人脸口罩识别非接触式测温系统设计

该文旨在设计并实现一种基于STM32微控制器和K210开发板的人脸识别非接触式测温系统,以解决传统测温方式在效率和准确性上的不足,同时提高测温的便捷性和安全性。系统通过STM32微控制器进行整体控制,结合K210开发板进行人脸和口罩的识别。红外测温传感器用于非接触式地测量人体温度,而人工智能技术则用于提升识别精度。详细的工作流程包括图像采集、预处理、特征提取、匹配与识别以及温度测量。实验结果表明,该系统能够实现快速准确的人脸与口罩识别,并在非接触式测温中展现出良好的稳定性和准确性。其性能在多种测试场景下均表现优异,显示出在人脸识别和温度测量领域的广泛应用前景。综上所述,该文设计并实现的人脸识别非接触式测温系统具有较高的实用价值和广泛的应用范围。未来,该系统可进一步应用于公共场所的测温管理、医疗诊断、安全监控等领域,为相关领域的研究和实践提供有力支持。同时,也需持续优化算法和提高硬件性能,以应对更复杂的应用场景和更高的识别要求。

基于非接触激振-测振一体化技术的纤维增强复合材料参数辨识研究

该文综合利用了平面声波激励和激光高精度测振的优势,提出了基于非接触激振-测振一体化技术的纤维增强复合材料参数辨识方法。以该类型复合材料薄板为例,建立了其在平面声波激励下的理论模型,并结合经典层合板理论、复模量法、应变能等方法,通过公式推导,实现了时域振动响应的理论求解。在理论结合实测数据的基础上,通过粒子群迭代求解方式,成功辨识获得了CF140碳纤维/环氧树脂材料的各项材料参数。通过与厂家提供的材料参数进行对比,发现该方法不仅在弹性模量、泊松比获取上具有较高的辨识精度,而且还可辨识出的材料在纤维纵向、横向和剪切方向的损耗因子。