火电厂负荷分配的多目标优化算法分析

主要研究了兼顾火电机组经济性与环保性的负荷优化分配算法,建立了考虑阀点效应的多目标负荷分配模型。应用自主编写的算法,获得了待决策的非支配解集合(Pareto front,PF),其中算法的核心操作是多目标融合、剔除同一层相近个体、保留不同层差异个体。给出了6台机组的负荷优化分配算例,仿真结果验证了模型的合理性,并表明方法可以进一步减少火电机组煤耗成本和污染物排放量。结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideel solution,TOPSIS),讨论了不同目标权重下负荷分配方案的区别,证明了基于TOPSIS的多目标负荷分配方案的确定依赖于各自目标在决策中所占的重要程度。

基于TOPSIS的火电机组负荷优化分配

为了使火电机组能够适应新的环保形势和能源发展要求,定义了机组经济性、环保性、快速性这3个目标,并分别建立了各自目标下的最优负荷分配模型。联合应用NSGAⅡ方法和TOPSIS理论对该问题进行求解,得到了待决策的非支配解集合。文中给出了4台机组的负荷优化分配算例,仿真结果验证了模型的合理性,与AGC指令直调法相比,机组污染物排放量降低了53.43 t/h,调节时间降低了1.569 min,证明本文方法不仅能够保证负荷分配的经济性,在环保性和快速性方面有更明显的优化效果。最后讨论了3个目标取不同权值时负荷分配方案的区别,证明了基于TOPSIS的多目标机组负荷分配方案的确定依赖于3个目标在决策中所占的重要程度。