页岩气井排采初期产量预测新方法

四川盆地下志留统龙马溪组页岩是目前我国页岩气勘探开发主要领域之一。为了实现页岩气水平井勘探开发方案优化、产量综合精细挖掘、节约开发成本、提高最终采收率等目标,基于非放射性示踪剂精细解释,开展了利用分形维数对龙马溪细分小层的产气规律特征进行描述,再通过GA-BP神经网络建立产量预测模型对产量进行有效预测,从而解决了排采初期快速评价产能的问题。利用非放射性示踪剂解释结果结合动、静态资料建立页岩气压裂井单井各小层精细解释产气剖面,从而分析长宁页岩气示范区气藏储层龙一段各小层产气特征,对地质导向“铂金箱体”具有非常重要的意义。目前新投产的页岩气井大部分未进行放喷测试,造成初期页岩气产能难以评价,基于非放射性示踪剂精细解释的页岩气井产量预测方法能够快速评价页岩气初期产能,提高了产量预测的效率,从而有效指导页岩气单井合理的开发。