非政策因素对我国生育率影响的量化分析

以西方生育率变动理论为依据,利用中国第五次人口普查的省区截面数据,采用路径分析法对影响中国生育率的非政策因素进行量化分析。目前对生育率直接效应最大的非政策因素是社会经济发展水平,妇女的受教育状况次之,避孕节育对生育率的影响已经减弱;同时还发现社会经济发展水平主要是直接或通过教育因素间接对综合生育率产生影响,而教育对综合生育率的影响除了直接或通过避孕节育间接发生作用外,还有一些影响是通过模型以外的其他要素来发生作用的。

家庭农场获得政府补贴的非政策影响因素分析

基于田野调查数据,利用二元离散模型,实证分析了家庭农场获得政府补贴过程中存在的非政策随机因素。结果表明:在控制农场规模、作物属性等政策因素后,家庭农场拥有的社会资本正向影响补贴获取,而农场主及家庭的人力资本构成政府补贴获取约束;高层级政府补贴和地方政府补贴差异明显,且社会资本的作用范围集中于地方政府补贴获取。据此,规范政府补贴政策执行过程,扩大补贴政策宣传力度,避免寻租行为,保证补贴的公平性,应该是当前的家庭农场扶持工作要点。

中国女性生育影响因素研究

本文采用了中国健康营养调查(CHNS)九个省份的截面数据,对我国女性生育数量及意愿的非政策影响因素进行分析。在分析生育数量时采用多元线性回归模型,而在分析生育意愿时采用了Probit和Logit的非线性回归模型。最后针对研究结果提出政策措施。

社科信息

改革能力是政治领导力的核心阎学通在《国际政治科学》2019年第3期撰文认为,改革能力是政治领导力的核心,也是制定与时俱进战略的基本原则。改革就是根据客观世界的变化进行主观上的自我修正。客观世界变化的原因主要来自三个方面:自身政策行为导致的、他国政策行为导致的和非政策因素导致的。无论客观世界变化的原因是什么,其变化都不可避免地会使现实政策不再适宜,于是改革现行政策就成为唯一应对客观世界变化的最佳战略选择。

山东省生育率空间分布及其影响因素

目的分析山东省生育率的空间分布及其影响因素。方法利用空间分析软件GIS和Geo DA构建山东省139个县区人口生育率的空间数据库,并进行空间自相关和全局空间回归模型分析。结果全局空间自相关分析结果显示,Morans I=0.46,P<0.01。空间误差模型分析结果显示,影响因素中已婚率、抚养比、性别比、高学历率、离婚率差异有统计学意义,P<0.05,其中只有离婚率回归系数小于零。结论山东省各县区的生育率具有一定的空间相关性与聚集性。生育率聚集度较低的区域为威海、烟台等地及其周边,聚集度较高区域为临沂等地及其周边,存在明显地区差异。已婚率、抚养比、性别比与生育率空间分布呈正相关,离婚率与生育率空间分布呈负相关。