基于公交GPS和IC卡数据的乘客人均候车时间估算方法研究

候车是公交出行的重要组成部分,而候车时间是决定公交系统吸引力的关键因素,也是评价城市公交服务水平的指标之一.目前,获取乘客候车时间的主要途径为问卷调查法和视频采集法.但是这些方法费时费力,仅能实现小范围典型站点的候车时间的调查,无法快速完成线路甚至线网级别的候车时间采集.为解决上述问题,本文基于北京公交GPS和IC卡刷卡数据,采用非时齐泊松过程理论构建了乘客到站模型,并给出了一种离散条件下任意时刻的乘客人均候车时间计算方法,该方法能动态准确的获知不同站点、线路和线网乘客的人均候车时间.基于此方法本文计算了1 d内北京公交606路全线的人均候车时间变化情况,计算结果表明,606路早晚高峰和中午乘客人均候车时间最短大约在200 s左右,下午乘客的候车时间较长.