有不公开底价英式拍卖的非时齐Markov链模型

对有不公开底价的英格兰式拍卖,建立了非时齐Markov链数学模型.对此模型,求出了拍卖的成交概率、平均成交价、成交时应价次数和成交价的联合概率分布以及边缘分布.

非时齐部分可观察Markov决策规划的最优策略问题

本文讨论了一类非时齐部分可观察Markov决策模型.在不改变状态空间可列 性的条件下,把该模型转化为[5]中的一般化折扣模型,从而解决了其最优策略问题,并 且得到了该模型的有限阶段逼近算法,其中该算法涉及的状态是可列的.

非时齐跳跃Markov过程序列到扩散过程的弱收敛

本文给出了非时齐跳跃Markov过程序列弱收敛于非时齐扩散过程的一般性定理。利用这一定理,证明了非负非时齐跳跃Markov过程序列弱收敛于Brownian Excursion和经验分布过程弱收敛于Bown桥。

具有一个吸收态的有限非时齐马氏链的PH分布

首先证明了有限非时齐马氏链的转移概率矩阵满足C-K方程,然后给出了具有一个吸收态的有限非时齐马氏链的PH分布.

供应链中的M^Q(t)／G_j／∞排队群(英文)

本文研究由一个非时齐Poisson到达过程驱动的多个MQ(t)／Gj／∞型排队系统．当一个K型到达发生时(K(?){1,…,m}),对每一个j∈K,顾客按批量QjK进入排队系统j,(Q1K,…,QmK)是相依的随机向量．我们导出了联合队长过程和联合输出过程的多变量母函数,并给出各排队系统之间的相关性分析．

非时齐Markov过程的Nash不等式

本文将时齐Markov过程的经典Nash不等式推广到非时齐Markov过程,建立了非时齐Markov过程的转移半群与Nash不等式之间的关系.

退火进化规划算法及其收敛性

基于排序的选择方式在一定程度上会导致种群搜索范围变窄,进化规划算法过早收敛。针对此问题,将退火概率与适应度结合的选择方式引入进化规划算法的选择操作,形成了退火进化规划算法(AEP)。然后利用非时齐Markov链对退火进化规划算法进行了描述,并证明了其全局收敛性。数值实验表明,退火进化规划算法能保证种群的全局收敛性,且收敛速度较快,可较好地避免早熟收敛和局部极值。

Markov链:遍历性、拟平稳性与不可逆性

本文以首中时(或回返时)为脉络,从三个方面-Markov链的遍历性、拟平稳分布和不可逆问题-介绍Markov链研究的一些最新进展.这些内容包括:(1)以首中时的矩给出泛函不等式;(2)引入修正的回返时判定各种非常返性;(3)用回返时处理离散时间Markov链的泛函不等式;(4) Markov链首中时的分布表示;(5)以击中时的矩判定一族遍历的Markov过程收敛到平稳分布所产生切断(cutoff)现象;(6)从Markov链生命时的分布找到拟平稳分布存在唯一性;(7)发展Dirichlet原理来判定不可逆Markov链收敛到平稳分布"优于"相应的可逆过程的问题.