中国医疗卫生系统管理和医疗效率研究——基于非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型

深化医改是全面深化改革统筹推进的重要议题,当前的研究多集中在医疗卫生机构的管理运营效率上,很少同时考虑到医疗和医护人员的效率水平。因此,本文建立一个改进的非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型,从管理效率和医疗效率两个层面对我国医疗卫生系统进行分析。研究结果表明:(1)我国当前整体医疗效率处于较高的水平,但管理效率仍有较大的进步空间;(2)东北部地区的管理效率与其他三个区域存在着较大的差距,仍需进一步提升各层非医护人员的管理和业务能力;(3)经济欠发达地区需因地制宜加大医疗资源投入,利用互联网、大数据、AI等先进的技术提高诊疗效率和人才培养质量。

基于非期望产出SBM模型和重心模型的重庆市农业生态效率测评

使用非期望产出SBM模型、相关性分析模型和重心模型等研究方法,测评2010—2018年重庆市农业生态效率、各年份重庆市农业生态效率空间分布的相关性和农业生态效率重心时空演化轨迹。结果表明,2010—2018年重庆市各年份农业生态效率呈波动上升趋势,农业生态效率空间分布由负相关性转变为正相关性,农业生态效率的重心偏移呈螺旋状均散落在重庆市长寿区。

财产保险公司短期健康险经营效率分析——基于非期望产出的SBM-Malmquist模型

服务“健康中国”战略,助力构建多层次医疗保障体系,推进全民健康,是时代向保险业提出的新命题。基于非期望产出SBM-Malmquist模型,测算2017-2021年我国20家财产保险公司短期健康险业务的经营效率及全要素生产率。结果表明:2017-2021年各财产保险公司短期健康险经营的平均效率为0.779,总体呈现先上升后下降的“倒V”型变动趋势,2021年经营效率下滑至0.658;传统财险公司的经营效率略高于互联网保险公司,且波动较小;短期健康险经营效率以年均17.5%的速度增长,技术进步是影响全要素生产率变动的关键因素。据此提出财险公司应优化资源配置、完善经营管理、加大科技创新投入等对策建议。

考虑非期望产出的我国物流业效率空间关联网络结构分析

深入研究非期望产出的我国物流业效率的空间关联网络对于推进物流业的低碳转型,促进物流产业区域协同发展具有重要的现实意义。基于2011—2020年我国内陆30个省份的数据,利用超效率SBM模型测算考虑非期望产出的物流业效率,借助修正的引力模型和社会网络分析方法对效率空间关联网络特征及其影响因素进行了分析。结果表明:考虑非期望产出的物流业效率空间关联效应已经突破了地理邻近范围,其空间关联网络结构较为稳定但松散。研究期内,空间关联网络中各地区物流产业辐射关联能力及中介作用表现情况不同。地理位置、经济发展水平差异、科技水平差异和政府支持力度差异对考虑非期望产出的物流业效率空间关联网络结构的形成有显著影响。

我国省域环境治理效率评价及其影响因素——基于熵权法与DEA非期望产出模型

效率评价是衡量政府环境治理效果的重要评估工具,反映了经济发展与环境治理的协调程度。该文基于我国省域环境治理研究现状,构建基于熵权法与DEA非期望产出模型的效率评价框架,并结合固定效应模型分析影响环境治理效率的主要因素,并得出如下结论:①基于熵权法筛选出生活垃圾清运量、城市绿地面积、生活垃圾卫生填埋无害化处理、造林总面积4类投入指标;②我国不同省份的环境治理效率差异较大,东部、中部地区环境治理效率要高于西部地区;③经济发展水平、地区基础设施的投入与建设,以及民用汽车拥有量是影响环境治理效率的主要因素。

基于非期望产出的河南省农业用水效率测度及影响因素分析

水是农业生产不可或缺的物质基础,提高农业生产用水效率对于农业可持续发展和国家粮食安全具有重大意义。以农业灰水足迹作为非期望产出指标,采用超效率SBM模型和Malmquist指数,对2005—2020年河南省18个地市农业生产用水效率进行静态和动态科学测度,并采用Tobit模型分析农业用水效率的影响因素。结果表明:(1)2005—2020年河南省农业用水效率整体呈现增加的态势,但相对于全省平均水平,仍然有一半地区未达到全省平均用水效率。此外,豫西、豫中、豫南、豫东、豫北地区农业生产用水效率呈现逐级降低的分布格局。(2)农业全要素生产率的变化主要依赖于技术效率变化指数,其变化趋势与技术效率变化指数变化趋势基本一致。(3)农业用水比重、第二产业占GDP比重对农业生产用水效率具有显著的抑制作用,而人均GDP、第一产业占GDP比重、农业种植结构对农业生产用水效率具有显著的促进作用。因此,要大力发展农业节水技术,减少农业用水;注重提高农户节水意识;重视农业生产用水效率的区域差异,因地制宜的加快制定符合区域发展的农业用水政策。

考虑非期望产出弱可处置性的随机DEA模型

针对大量生产过程中存在非期望产出的现象及效率评价中数据包含随机性误差的事实,建立非期望产出的随机DEA模型.该模型通过引入风险的概念定义决策单元的占优,并应用统计学中的"相关性"概念刻画非期望产出的弱可处置性,在最优化理论的框架下,将两者结合起来,构建了可以同时考察两者的评价模型.在实证分析中,考察了该模型在不同随机误差水平下,在考虑与不考虑弱可处置性的情况下,模型评价结果的异同.结论表明:该模型可以同时解决非期望产出存在和数据包含随机误差的问题,有着广泛的适用性,模型的分析能力优于既有的模型.

基于非期望产出视角的土地利用效率分析——以河北省为例

论文选取河北省11个市级单元作为研究对象,以2008-2021年为研究阶段,以产出为导向,运用非期望产出超效率SBM-DEA模型和Malmquist指数模型,对河北省市级单元土地利用效率进行静态与动态分析。研究表明:在静态的角度下,河北省市级单元2008—2021年平均土地利用效率为0.895,整体处于中高效率水平,且市级之间效率值差异较大;在动态角度下,河北省市级单元土地利用效率呈增长趋势,平均增幅为3.3%,有3个时间段效率呈负增长趋势,是由于技术变化出现下降所造成的。文章为改善土地利用效益低下、完善产业形态和资源配置转型、优化生产要素投入提供有力支撑。

考虑非期望产出的网络SBMDEA效率评价模型

经典DEA模型将决策单元视为一个"黑箱",忽视决策单元内部各生产过程之间的联结机制,因而不能真正反映系统的有效性。针对多阶段生产过程中存在非期望最终产出的问题,借鉴单阶段"黑箱"非期望SBM方法,并基于网络SBM DEA模型构建了多阶段投入产出导向的非期望网络SBMDEA模型。研究结果表明:与"黑箱"非期望SBM模型相比,新建模型能更准确更合理地评估存在非期望产出的多阶段生产过程的整体效率以及各阶段效率,更大程度地挖掘各投入产出变量的可调整空间,具有更好的鉴别能力。

考虑非期望产出的两阶段DEA模型及其在银行效率评价中的应用

提出一种考虑非期望产出的两阶段DEA模型,并应用于中国26家商业银行的效率评价.结果显示,新模型能够更好地评价银行的投入/产出结构,并指出改进的方向,且模型评价结果在不同规模收益假设下具有一定的稳定性.

住房价格、城市规模变动与经济效率优化——基于空间交互理论和非期望产出SBM模型

构建一个纳入住房价格、城市规模与经济效率三个关键变量的集成统一分析框架,通过构建扩展的柯布-道格拉斯函数型空间交互理论模型,理论分析和初步观察主要影响效应,采用2000—2017年中国285个地级市面板数据,运用非期望产出SBM模型测算城市经济效率,并运用固定效应模型、门槛效应模型和双重差分法(DID)开展地级市层面实证检验,进而在城市群层面开展空间异质性分析。研究表明:(1)房价高企显著阻碍了城市经济效率的提升,加剧了资本错配程度,而城市规模扩张能够提升城市经济效率。(2)住房价格与城市规模扩张对城市经济效率的影响呈倒“U”型特征。(3)住房限购政策虽未改变房价高企对城市经济效率的影响方向,但它显著缓解了其对城市经济效率优化的抑制程度。(4)各地区城市经济效率空间差异较大,需因地制宜提出治理方案,其中中小型城市群应聚焦提升人口承载力,而具有明显发展优势的发达城市群则更应注重提升区域环境状况与交通通达度,降低户籍制度对人口迁移的推力效应。(5)地方政府应重视区域整体效应,合理进行功能定位和规划,实现城市经济效率优化和均衡协调发展。

基于非期望产出SBM模型的再制造经济性评价研究

再制造持续健康发展是推动循环经济的技术力量,大力促进再制造产业发展,有利于形成经济发展新业态,对实现绿色环保发展、节能减排目标以及降低碳排放强度具有重要意义。企业开展再制造的经济性评价是推动再制造产业进一步发展的助力器。本文根据我国目前发动机再制造的发展现状,建立了以成本为导向,利润为期望产出、对环境的影响为非期望产出的SBM模型。以4家发动机再制造企业为案例进行经济性评价案例分析,得出了相关结论,为企业再制造决策提供参考依据。

我国保险公司农业保险有效供给不足的效率视角解释--基于DEA-非期望产出模型

文章从系统性风险、供给激励、经营成本控制等视角分析保险公司农险产品有效供给不足的成因。结论表明,农险业务较低的经营效率直接导致农险产品有效供给不足,从而无法实现农业风险保障水平的充足;表现为农险市场农险产品供给与需求结构的错配,而效率视角可以实现在实证框架下对农业保险经营低效率的现实的论证,进而实现在一个包含非意愿产出的DEA实证框架中分析影响与决定保险公司农险经营效率的真实作用机制,从而实现在供给层面为政策性农险的有效供给不足提供了实证依据。

我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用

运用考虑非期望产出SBM超效率模型,以及数据包络分析(DEA)视窗方法,测算我国工业行业2012-2016年的碳排放效率,并划分成高、中、低效率水平探讨行业差异性,然后检验环境规制、技术创新对工业行业整体碳排放效率的影响。研究结果表明:近年来我国工业行业的碳排放效率整体水平较低,呈现出不稳定的状态;低效率水平行业占绝大多数,高效率水平行业占比较低;环境规制可以通过促进企业提高技术创新水平,以改善碳排放效率,行业市场容量、行业所有制结构的提高可以有效提升碳排放效率,禀赋结构与碳排放效率有负相关关系,企业规模对碳排放效率的作用并不显著。

具有非期望产出的混联网络DEA模型

数据包络分析(DEA)是评价系统相对有效性的分析方法,网络DEA模型在评价企业的经济效益、管理效益等实际问题中有着广泛的应用.在网络DEA模型的基础上考虑非期望产出要素,提出了具有非期望产出的混联网络DEA模型.研究了新模型的系统弱DEA有效与各子阶段弱DEA有效之间的关系,找到了无效决策单元的无效阶段,通过有针对性的改进能够提高系统的整体效率.最后通过数值算例验证了模型的可行性.

基于三阶段非期望产出SBM-DEA模型的我国大中型机场运营效率研究

大中型机场承担了整个民航90%以上的运输任务,其真实运营效率直接关乎整个航空运输系统的高质量发展,是实施民航强国战略的重要一环。利用三阶段非期望产出的SBM-DEA模型研究我国大中型机场的运营效率问题。结果表明,机场运营效率呈现出明显的地域特征,调整前后东部大型机场与中型机场的效率变化方向一致,呈现一定程度的协同关系;而西部和中部大型机场与中型机场的效率变化方向相反,表现出一定程度的竞争关系,这种现象很可能是由于特定的地域条件及地区经济发展程度所导致。

基于非期望产出SBM区间DEA模型的第三方物流供应商评价

文中首先建立了既考虑非期望产出,又考虑非准确区间值的,适合第三方物流供应商评价的,非期望产出SBM区间DEA模型,然后,基于所提出的模型,并应用改进的区间效率排序方法,对国内某大型汽车制造企业轮胎第三方物流供应商进行了有效排序,为企业选择最合适的第三方物流供应商提供了决策参考。

中国农业生态效率评价方法与实证——基于非期望产出的SBM模型分析

生态效率是衡量经济与资源环境协调发展的重要指标。基于将农业面源污染作为非期望产出的考量,在对传统DEA模型进行修正的基础上,采用非径向、非角度的SBM模型对中国30个省份的农业生态效率进行了测算,并给出了农业生态效率的改善途径。研究结果表明:1998—2009年中国农业生态效率虽然呈现缓慢上升态势,但整体仍处于较低水平,除北京、上海、海南、重庆外,其余省市都需要改变投入和产出来优化农业生态效率;资源的过度消耗和环境污染物的过量排放是农业生态效率损失的主要原因。提高资源利用效率、降低资源消耗量和环境污染物的排放量是农业生态效率改善的重要途径。

基于非期望中间产出网络DEA的中国省际生态效率评价研究

从工业生产和环境保护两阶段视角,考虑非期望中间产出在两个子阶段的转化情况,创新性地构建具有非期望中间产出的中国省际生态效率评价指标体系,运用非期望中间产出网络DEA模型对我国30个省份2009~2014年的生态效率进行分析。研究表明:中国全局及阶段生态效率整体偏低,考察期内全局生态效率均有效的省份仅占13.3%,省际间生态效率差异比较明显;中国生态效率空间格局与经济空间格局类似,阶段生态效率呈现由东部地区向中西部内陆阶梯式递减的趋势;全国总体、东部、中部以及西部地区全局生态效率不存在明显的收敛特征,省际间生态效率差距在不断扩大。

高技术产业三阶段创新效率变动研究——基于内部非期望产出的SBM模型与EBM模型

将内部非期望产出纳入投入产出指标体系,运用SBM模型和EBM模型测度高技术产业技术开发、技术转化和市场化3个阶段创新效率。结果发现:(1)3个阶段静态效率变化趋势为先略升后下降,东部先下降后上升,西部和东北先略升后下降,中部持续下降;(2)技术开发阶段动态效率呈增长态势,技术转化和市场化阶段则呈持续衰退态势,东部效率一直保持领先地位,东北和西部次之,中部最后;(3)技术开发阶段动态效率主要受效率变动驱动,技术转化和市场化阶段由相对较强的技术变动主导,东部由技术变动推动,中部和西部受效率变动驱动,东北在技术开发和市场化阶段受效率变动拉动,而技术转化阶段则依赖于技术变动的推动作用。