中国农业生态效率评价方法与实证——基于非期望产出的SBM模型分析

生态效率是衡量经济与资源环境协调发展的重要指标。基于将农业面源污染作为非期望产出的考量,在对传统DEA模型进行修正的基础上,采用非径向、非角度的SBM模型对中国30个省份的农业生态效率进行了测算,并给出了农业生态效率的改善途径。研究结果表明:1998—2009年中国农业生态效率虽然呈现缓慢上升态势,但整体仍处于较低水平,除北京、上海、海南、重庆外,其余省市都需要改变投入和产出来优化农业生态效率;资源的过度消耗和环境污染物的过量排放是农业生态效率损失的主要原因。提高资源利用效率、降低资源消耗量和环境污染物的排放量是农业生态效率改善的重要途径。

基于非期望产出SBM模型和重心模型的重庆市农业生态效率测评

使用非期望产出SBM模型、相关性分析模型和重心模型等研究方法,测评2010—2018年重庆市农业生态效率、各年份重庆市农业生态效率空间分布的相关性和农业生态效率重心时空演化轨迹。结果表明,2010—2018年重庆市各年份农业生态效率呈波动上升趋势,农业生态效率空间分布由负相关性转变为正相关性,农业生态效率的重心偏移呈螺旋状均散落在重庆市长寿区。

财产保险公司短期健康险经营效率分析——基于非期望产出的SBM-Malmquist模型

服务“健康中国”战略,助力构建多层次医疗保障体系,推进全民健康,是时代向保险业提出的新命题。基于非期望产出SBM-Malmquist模型,测算2017-2021年我国20家财产保险公司短期健康险业务的经营效率及全要素生产率。结果表明:2017-2021年各财产保险公司短期健康险经营的平均效率为0.779,总体呈现先上升后下降的“倒V”型变动趋势,2021年经营效率下滑至0.658;传统财险公司的经营效率略高于互联网保险公司,且波动较小;短期健康险经营效率以年均17.5%的速度增长,技术进步是影响全要素生产率变动的关键因素。据此提出财险公司应优化资源配置、完善经营管理、加大科技创新投入等对策建议。

我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用

运用考虑非期望产出SBM超效率模型,以及数据包络分析(DEA)视窗方法,测算我国工业行业2012-2016年的碳排放效率,并划分成高、中、低效率水平探讨行业差异性,然后检验环境规制、技术创新对工业行业整体碳排放效率的影响。研究结果表明:近年来我国工业行业的碳排放效率整体水平较低,呈现出不稳定的状态;低效率水平行业占绝大多数,高效率水平行业占比较低;环境规制可以通过促进企业提高技术创新水平,以改善碳排放效率,行业市场容量、行业所有制结构的提高可以有效提升碳排放效率,禀赋结构与碳排放效率有负相关关系,企业规模对碳排放效率的作用并不显著。

考虑非期望产出的我国物流业效率空间关联网络结构分析

深入研究非期望产出的我国物流业效率的空间关联网络对于推进物流业的低碳转型,促进物流产业区域协同发展具有重要的现实意义。基于2011—2020年我国内陆30个省份的数据,利用超效率SBM模型测算考虑非期望产出的物流业效率,借助修正的引力模型和社会网络分析方法对效率空间关联网络特征及其影响因素进行了分析。结果表明:考虑非期望产出的物流业效率空间关联效应已经突破了地理邻近范围,其空间关联网络结构较为稳定但松散。研究期内,空间关联网络中各地区物流产业辐射关联能力及中介作用表现情况不同。地理位置、经济发展水平差异、科技水平差异和政府支持力度差异对考虑非期望产出的物流业效率空间关联网络结构的形成有显著影响。

我国工业绿色全要素生产率的区域差异与影响因素研究——考虑非期望产出的SBM-DDF与GML指数方法的应用

利用考虑非期望产出的SBM方向性距离函数以及全局Malmquist-Luenberger指数方法对我国在2011-2015年期间的工业绿色全要素生产率进行测算,深入分析其整体特征及地区间的差异,并进行收敛性分析和影响因素分析。研究结果表明:(1)在此期间,我国工业绿色全要素生产率有了小幅度的增长,大部分省份均有提升,呈现出良好的增长趋势;(2)我国工业绿色全要素生产率呈现出显著的条件收敛特征,具有稳定的水平;(3)环境规制、产业结构以及政府干预的程度都有助于工业绿色全要素生产率的提升。

考虑非期望产出的网络SBMDEA效率评价模型

经典DEA模型将决策单元视为一个"黑箱",忽视决策单元内部各生产过程之间的联结机制,因而不能真正反映系统的有效性。针对多阶段生产过程中存在非期望最终产出的问题,借鉴单阶段"黑箱"非期望SBM方法,并基于网络SBM DEA模型构建了多阶段投入产出导向的非期望网络SBMDEA模型。研究结果表明:与"黑箱"非期望SBM模型相比,新建模型能更准确更合理地评估存在非期望产出的多阶段生产过程的整体效率以及各阶段效率,更大程度地挖掘各投入产出变量的可调整空间,具有更好的鉴别能力。

基于非期望产出SBM模型的长三角地区碳排放效率评价研究

本文将碳排放作为非期望产出,采用非径向、非角度的SBM模型测度了1997~2014年长三角地区的碳排放效率水平,比较了碳排放效率的动态变化,并计算了碳排放效率的改进空间。研究发现:从效率值来看,上海、江苏、浙江的碳排放效率值存在显著差异,上海的碳排放效率均值接近于DEA有效值,且显著高于江苏与浙江。从投入与产出冗余率来看,长三角地区各省市均存在一定程度的冗余,上海的要素投入冗余率最小,能源配置与劳动力配置冗余是造成江苏与浙江碳排放效率低的主要原因。

高技术产业三阶段创新效率变动研究——基于内部非期望产出的SBM模型与EBM模型

将内部非期望产出纳入投入产出指标体系,运用SBM模型和EBM模型测度高技术产业技术开发、技术转化和市场化3个阶段创新效率。结果发现:(1)3个阶段静态效率变化趋势为先略升后下降,东部先下降后上升,西部和东北先略升后下降,中部持续下降;(2)技术开发阶段动态效率呈增长态势,技术转化和市场化阶段则呈持续衰退态势,东部效率一直保持领先地位,东北和西部次之,中部最后;(3)技术开发阶段动态效率主要受效率变动驱动,技术转化和市场化阶段由相对较强的技术变动主导,东部由技术变动推动,中部和西部受效率变动驱动,东北在技术开发和市场化阶段受效率变动拉动,而技术转化阶段则依赖于技术变动的推动作用。

我国物流产业绿色效率及区域空间特征——基于非期望产出的SBM 模型

本文以二氧化碳排放为指标,考虑非期望产出,测算物流产业的绿色效率。文章通过分析发现,全国物流产业的绿色效率总体上有所提升,但效率指数呈现波动变化规律,且物流产业绿色效率的技术变化与物流产业的绿色效率呈现同步变化的趋势;区域特征表明,东部地区物流产业的绿色效率总体好于中西部地区,但空间依赖性关系是存在的,大部分省份物流产业的绿色效率处于1到1.1之间,出现空间集聚的现象,物流产业绿色效率较低的地区呈现空间离散现象。

青岛市生态文明建设效率实证研究——基于非期望产出SBM模型

以青岛市为研究对象,在全要素生产框架下,引入环境污染综合指数反映区域的综合污染水平,构建城市生态文明建设效率评价指标体系,应用非期望产出SBM模型对青岛市2000—2015年生态文明建设效率进行测度。结果表明:近年来青岛市生态文明建设效率良好,成效显著。在SBM模型基础上利用Super-SBM模型对其有效决策单元进行测算。由综合效率的分解可知,青岛市生态文明建设发展过程中综合效率无效的原因主要是规模效率低下。在进行投入—产出变量松弛率及规模报酬分析的基础上,得出青岛市产业结构不合理、投入结构不科学是影响青岛市生态文明建设效率的关键症结。

基于非期望产出SBM模型的全要素能源效率测算

能源是社会发展和经济增长不可或缺的投入要素,提高能源效率是减轻环境污染和缓解能源短缺问题的有效途径之一。文章基于包含非期望产出的SBM模型测算了山东省17地市2005—2013年全要素能源效率,并对各地市能源效率进行聚类分析。结果表明:从时间维度分析,山东省全要素能源效率整体较低但不断提高,受经济下行压力影响较大,2008年前后整体效率变化趋势明显不同;从空间分布上,各地市间的全要素能源效率差异较大且与地域位置无明显相关性,高效率地市能源结构比较合理,而低效率地市产业结构和能耗比例明显不合理。

中国电力上市公司环境绩效评价（2011~2013）——基于考虑非期望产出的SBM模型

本文应用考虑非期望产出的非径向和非导向的SBM模型对25家电力行业上市公司2011~2013年期间的环境绩效进行了评价,利用Malmquist指数模型计算出这些企业在此期间的全要素生产率变化指数,并将其分解为技术效率变化指数和技术进步指数两部分。在此基础上,对17家火电企业和8家水电企业的环境绩效和规模报酬等进行了横向和纵向的对比。研究结果表明,火电企业的环境绩效高于水电企业,但规模报酬低于火电企业;另外,水电企业比火电企业表现出更大幅度的横向绩效差异和纵向生产率波动。最后,对改善中国电力企业的环境绩效水平提出了参考性的意见和建议。

基于非期望产出的河南省农业用水效率测度及影响因素分析

水是农业生产不可或缺的物质基础,提高农业生产用水效率对于农业可持续发展和国家粮食安全具有重大意义。以农业灰水足迹作为非期望产出指标,采用超效率SBM模型和Malmquist指数,对2005—2020年河南省18个地市农业生产用水效率进行静态和动态科学测度,并采用Tobit模型分析农业用水效率的影响因素。结果表明:(1)2005—2020年河南省农业用水效率整体呈现增加的态势,但相对于全省平均水平,仍然有一半地区未达到全省平均用水效率。此外,豫西、豫中、豫南、豫东、豫北地区农业生产用水效率呈现逐级降低的分布格局。(2)农业全要素生产率的变化主要依赖于技术效率变化指数,其变化趋势与技术效率变化指数变化趋势基本一致。(3)农业用水比重、第二产业占GDP比重对农业生产用水效率具有显著的抑制作用,而人均GDP、第一产业占GDP比重、农业种植结构对农业生产用水效率具有显著的促进作用。因此,要大力发展农业节水技术,减少农业用水;注重提高农户节水意识;重视农业生产用水效率的区域差异,因地制宜的加快制定符合区域发展的农业用水政策。

基于非期望产出SBM模型的环渤海地区生态效率与影响因素研究

将考虑非期望产出的SBM模型与Malmquist指数相结合,对环渤海地区的生态效率进行评价。根据所得效率值,运用Tobit回归模型分析影响其变化的外部因素。结果显示:(1)天津、沧州、青岛、大连等7个地区的效率始终为1,但总体生态效率均值偏低。(2)2006—2015年,各地技术效率呈波动型变化,纯技术效率不高是导致部分地区全要素生产率指数偏低的主要原因。(3)社会、经济、产业结构和能源强度等因素对不同地区的生态效率具有一定影响,且影响程度及显著性具有一定差别。因此,调整产业结构、改善能源消费结构、推进地区城镇化建设、提高效率最优地区对周边地区的辐射带动能力是今后环渤海地区生态文明建设的有效途径。

基于考虑非期望产出的超效率SBM-Malmquist模型的水利建设投资效率评价

随着水利投资建设规模的不断扩大,其投资效率受到密切关注。以山西省11市水利建设评价为例,以水利从业人员、水利建设总投资为投入指标,以地区生产总值、年供水量、粮食产量为期望产出,同时将水旱灾害面积作为非期望产出指标,采用超效率SBM模型及Malmquist指数从静态和动态两个角度分析山西省11市在2011～2016年的水利投资效率。研究结果表明,山西省总体水利投资效率良好,投资效率相对最高及最低的地区分别为太原市、阳泉市;地区生产总值方面存在较大潜力;非期望产出直接影响水利建设投资效率;拉低水利投资效率的主要原因为规模效率,但规模效率处于快速提高阶段;制约有效单元全要素生产率提高的重要原因是纯技术效率;技术进步对山西省整体的投资效率贡献度相对较少。研究成果可为水利建设投资管理与决策提供参考。

区域生态效率的测度:基于非期望产出的SBM模型的DEA窗口分析

在DEA窗口分析中引入基于非期望产出的非径向、非角度SBM模型对2006-2011年间我国30个区域的生态效率进行动态的测度和分析。结果表明,在此期间从整体上讲我国的生态效率是进步的,但各个地区的差异较大。生态效率最大的地区在此期间生态效率排名保持前列;生态效率较高的地区其效率变化幅度较大,且效率值是改善的;而生态效率较小的地区其效率变化幅度较小,是波动或者下降的。

黄河流域沿线省区农业环境效率研究——基于非期望产出视角的SBM模型

测度黄河流域沿线9省(区)农业环境效率对黄河流域生态环境质量改善以及农业高质量发展具有重要意义。以农业生产过程中的碳排放量作为非期望产出,以农业生产总产值作为期望产出,采用非期望产出视角下非径向、非角度的SBM模型测度并分析黄河流域沿线9省(区)2009—2019年的农业环境效率。结果表明,黄河流域沿线9省(区)的农业环境效率相对偏低,仍存在较大的提升空间,且省份间存在较大差异。为此,黄河流域沿线各省(区)要转变农业生产经营方式,强化农业科技创新与农业生产基础设施建设,加强农业生态保护,为黄河流域的高质量发展奠定基础。

基于非期望产出超效率SBM模型的港口能源效率评价

为测度港口能源效率情况,通过深入分析影响港口能源效率的因素,建立了全面考虑能源投入、劳动投入、设施投入、期望产出和非期望产出的港口全要素能源效率评价指标体系,并基于考虑非期望产出的超效率SBM模型构建了港口能源效率评价模型,对上海港2008—2016年能源效率进行实证研究.评价结果表明,上海港能源效率在2013年之前一直稳步提升,从2014年开始出现波动,能源效率提升重点应逐渐由控制油料消耗向加大电能节约转变.

非期望产出SBM模型的生态文明建设效率性评价指标构建与应用研究——基于审计的视角

生态文明建设绩效评价是生态文明审计的重要内容。针对效率性评价指标这一生态文明建设绩效评价中的难点问题,引入了非期望产出SBM模型。首先,介绍了非期望产出SBM模型的适用性,其次,构建了基于非期望产出SBM模型的生态文明建设效率性评价指标,最后,选取2013—2017年中国除西藏及港澳台地区以外的其他30个省份对构建的指标进行了应用研究,测算了其生态文明建设效率值,分析了无效率的原因,并据此提出了改进建议。