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利用共享单车大数据的城市骑行热点范围提取
被引量:
11
1
作者
杨永崇
柳莹
李梁
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第8期68-73,共6页
共享单车成为市民出行不可或缺的一种代步方式,也对城市交通运行管理和规划发展带来压力和挑战。本文利用Python程序获取了2017年9月20日ofo单车的全天候位置数据,通过Arc GIS传统分析工具进行了西安市用户骑行行为的时空间特征分析,提...
共享单车成为市民出行不可或缺的一种代步方式,也对城市交通运行管理和规划发展带来压力和挑战。本文利用Python程序获取了2017年9月20日ofo单车的全天候位置数据,通过Arc GIS传统分析工具进行了西安市用户骑行行为的时空间特征分析,提取了用户出行OD模型及城市骑行热点路段。结果发现,在城市轨道交通、城市产业分配、医院学校分布及时间维度的影响下,骑行存在不同空间特征。基于大数据分析提取热点,利用可视化表达数据集合与相关城市数据集综合分析,可为集中规划非机动车设施、更好地优化城市空间布局提供新思路。
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关键词
共享单车数据
热点提取
贪心算法
网络分析
非机动车设施规划
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职称材料
题名
利用共享单车大数据的城市骑行热点范围提取
被引量:
11
1
作者
杨永崇
柳莹
李梁
机构
西安科技大学测绘科学与技术学院
西安市交通规划设计研究院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第8期68-73,共6页
文摘
共享单车成为市民出行不可或缺的一种代步方式,也对城市交通运行管理和规划发展带来压力和挑战。本文利用Python程序获取了2017年9月20日ofo单车的全天候位置数据,通过Arc GIS传统分析工具进行了西安市用户骑行行为的时空间特征分析,提取了用户出行OD模型及城市骑行热点路段。结果发现,在城市轨道交通、城市产业分配、医院学校分布及时间维度的影响下,骑行存在不同空间特征。基于大数据分析提取热点,利用可视化表达数据集合与相关城市数据集综合分析,可为集中规划非机动车设施、更好地优化城市空间布局提供新思路。
关键词
共享单车数据
热点提取
贪心算法
网络分析
非机动车设施规划
Keywords
sharing-bikes' data
hot spot extraction
greedy algorithm
network analysis
planning bike lanes
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用共享单车大数据的城市骑行热点范围提取
杨永崇
柳莹
李梁
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018
11
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