非机动车驾驶人道路交通事故风险行为量化分级研究

为了确定非机动车驾驶人主要的风险驾驶行为,通过对北京市近10年道路交通事故数据的分析,确定了导致机动车与非机动车之间(简称机非)发生交通事故的微观致因,特别分析了动态视线障碍产生的原因及作用;借助事故树分析方法,得出了各致因之间的逻辑关系,建立了机非事故发生机理图。按照交通出行主体或交通设施的不同,进一步对机理图中所反映的风险(A至F)进行再分解,并由此建立了基于关键度系数、对应相关行为的风险估算模型。考虑到仅需比较风险大小,一方面将主要风险行为导致事故的占比、各类与基本事件相关违法行为被处罚的占比以及问卷调查数据对执法倾向性的修正作为估算依据,另一方面保留无法估算的交通设施因子仅比较其系数大小,最终实现了对非机动车驾驶人风险行为的量化分级。

非机动车驾驶人交通伤害及预防对策研究

在我国每年发生的道路交通事故中,非机动车驾驶人往往成为最严重的伤害对象。根据非机动车驾驶人多为颅脑损伤的特征以及电动自行车、残疾人专用车自身的危险性,结合国外的经验,对非机动车驾驶人交通伤害的预防,可采取如下对策:推行佩戴安全头盔政策、制定自行车道设计规范及管理要求、优化大型车辆行驶路线、加强对自行车驾驶人的交通安全教育。

不同类型非机动车骑行者相关交通问题态度及行为比较

目的比较不同类型非机动车骑行者对非机动车相关交通问题的态度,以及相关危险行为情况。方法 2016年10月,随机抽取上海市7个非中心城区,使用方便抽样方法抽取其中11个镇,再以最小的楼组单位为间距,采用PPS抽样法进行随机抽样,共抽取1 244名非机动车骑行者为研究对象,调查基本人口学信息、驾驶非机动车出行基本情况、自报驾驶非机动车危险行为情况,并对6项驾驶非机动车危险行为的危险程度进行判断。结果被调查的非机动车骑行者中,电动自行车和助动车骑行者共878人(71.8%),自行车骑行者345人(28.2%)。6项相关危险行为中,94.4%助动车骑行者和93.2%的自行车骑行者认为"闯红灯"危险程度高,仅有56.1%的助动车骑行者和64.9%的自行车骑行者认为"夜间骑自行车未佩戴反光条"危险程度较高和很高。相比自行车骑行者,助动车骑行者对危险行为的危险程度认知较差,特别是对夜间骑行时未佩戴反光条、骑行时不佩戴头盔和加装遮阳伞的危险程度认知不足,差异有统计学意义(P<0.05)。过去一个月内,74.4%的自行车骑行者和43.6%的助动车骑行者自报驾驶时从未佩戴头盔,是发生率最高的一项危险行为。除此之外,助动车骑行者自报危险行为发生率普遍高于自行车骑行者,特别是机动车道上行驶(38.2%)和闯红灯(23.9%)两项危险行为(P均<0.05)。结论非机动车骑行者对驾驶非机动车危险行为的认知有限,并且有相当比例的自报危险行为发生。不同类型的非机动车骑行者对非机动车相关交通问题的态度和危险行为表现有差异,应展开有针对性的干预。

值日警官

秩序问:在行驶过程中,看到交叉口转角有黄色月牙形图形(如图1中所示),表示什么意思?答:此图形为交叉口"右转弯危险区"标线,设置此标线的目的是提示机动车驾驶人规范行车线路、警示非机动车驾驶人和行人注意避让,以减少大型车辆右转交通事故、提升交叉口通行安全。设置"右转弯危险区"标线是各地公安交管部门在开展道路交通事故预防"减量控大"工作中结合道路交通实际情况探索总结出来的经验做法。