应用非条件logistic回归模型分析肺癌病人术后生存期的影响因素

目的:分析肺癌病人术后生存期及其影响因素。方法:应用非条件logistic回归模型对50例施根治术治疗后的肺癌病人的12个相关因素进行综合分析。结果:显示微血管数目(x9)、年龄(X3)、临床分期(X7)对病人预后至关重要。结论:提示对病人的相关因素予以重视,利于根除癌细胞、抑制转移,有助于病人的预后、延长病人生存期。

应用非条件Logistic回归模型的数据分层处理及应用程序

本文对非条件Logistic回归模型中数据的分层原理和方法用实例给予说明,并编制了相应的实用程序。

影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。

随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能比较

目的比较随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能。方法在手术麻醉系统中筛选一次住院期间申请2次手术的患者信息。提取所有非计划再次手术患者(n=219)作为研究组,对应科室的计划再次手术患者(n=14311)作为对照组。运用随机森林模型和Logistic回归模型建立非计划再手术预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积评价两种模型的预测效能。结果(1)Logistic回归分析结果显示,前次术中输血、罹患恶性肿瘤、合并疾病数量、前次手术切口愈合等级、前次手术级别、前次手术时长、前次手术切口类别是非计划再手术发生的影响因素(P<0.05)。Logistic回归预测模型的曲线下面积为0.922,灵敏度、特异度、准确率分别为92.59%、79.11%、79.28%。(2)随机森林模型特征变量的重要性排序结果显示,前次手术切口类别、前次术中输血、前次手术级别、前次手术切口愈合等级、合并疾病数量、罹患恶性肿瘤等变量的重要性更靠前。随机森林预测模型的曲线下面积为0.866,灵敏度、特异度、准确率分别为80.00%、93.33%、86.66%。Logistic回归预测模型曲线下面积大于随机森林预测模型,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论综合使用Logistic回归模型和随机森林模型,并将二者分析结果互为补充,可从各个方面预测非计划再次手术的风险因素,能获得更好的预测效能。

肾间质纤维化危险因素非条件Logistic回归分析

目的:探讨肾间质纤维化的危险因素。方法:对经肾活检261例肾间质纤维化肾病患者和132例经肾活检无肾间质纤维化肾病患者对照研究。选用年龄、性别、病程、24h尿蛋白定量、血压、血胆固醇、甘油三酯、血白蛋白、血尿酸、血肌酐、肾小球硬化、肾小管损害、肾血管损害、新月体类型和新月体形成作为自变量,是否有肾间质纤维化为应变量,采用多因素非条件logistic回归模型分析肾间质纤维化的危险因素。结果:24h尿蛋白定量P=0.000,OR=1.782,95%CI:1.346～2.358;血肌酐P=0.002,OR=1.012,95%CI:1.004～1.019;血压P=0.037,OR=1.412,95%CI:1.022～1.952;肾小管损害P=0.000,OR=6.025,95%CI:3.385～10.724;肾小球硬化P=0.025,OR=1.247,95%CI:1.028～1.512;新月体形成P=0.009,OR=1.581,95%CI:1.121～2.229。结论:24h尿蛋白定量、血肌酐、高血压、肾小管损害,肾小球硬化和新月体形成可能是影响肾间质纤维化预后的独立危险因素。积极控制以上危险因素对延缓肾间质纤维化和终末期肾衰竭有重要意义。

非条件Logistic回归模型于早期应力性骨折诊断中应用效果研究

目的探讨非条件Logistic回归模型在早期应力性骨折诊断中的应用效果。方法选取2018年1—12月驻晋北部队至中部战区空军医院骨科就诊的215例下肢疼痛新兵患者为研究对象。结合临床经验选择早期应力性骨折的影响因素,应用非条件Logistic回归建立早期应力性骨折的诊断模型,并对模型诊断效能进行评价。结果训练强度主观感受、短跑成绩、5 km长跑成绩、无明确诱因固定肿痛、组织水肿、疼痛与训练强度关系、发病前是否有大项军事运动、存在指压及扣压痛为应力性骨折发生的危险因素(P<0.05)。非条件Logisitc回归模型灵敏度为78.13%,特异度为86.89%,约登指数为0.6502,Kappa一致性系数为0.533。结论建立的早期应力性骨折的诊断模型可有效发现早期应力性骨折患者,适合应用于基层单位。

以SPSS软件包拟合条件logistic回归模型的探索

[目的 ] SPSS软件包的固有命令无法拟合条件 logistic回归模型 (CL RM) ,探索以此软件包来拟合 ,将丰富其功能、受到广大用户的欢迎。 [方法 ]以 SPSS软件包固有的 Cox回归模型命令 COXREG,根据 Cox回归模型分层变量控制的理论 ,创造所需新的虚拟变量 (Time和 Strata )来进行拟合。以 6个实例进行运算 ,并与 SAS、STATA软件包运算结果相对照。 [结果 ] SPSS软件包 Cox模型分层变量控制的方法 ,可正确地拟合出条件 logistic回归模型 ,可得到与 SAS与 STATA软件包计算完全相同的结果 ,而且运算结果相互对应的参数也相同。 [结论 ]根据 Cox回归模型分层变量控制的理论 ,创造所需新的虚拟变量 (Time和 Strata) ,以 SPSS固有的 COXREG命令 ,可拟合 CL RM,与SAS、STATA运算结果也相同 ,且编程简便易行 ,可适用于 1∶ 1、 1∶ 2或 n∶

运动成瘾影响因素的非条件Logistic回归分析

基于成瘾的疾病模型,对运动成瘾在大学生群体中的流行现况及影响因素进行调查分析,目的是了解大学生群体中运动成瘾的流行病学特点,探索导致运动成瘾的可能原因,为运动成瘾的预防和干预提供依据。采用系统分层整群抽样的方法,在4所高校中抽取2 352名大学生作为调查对象,运用运动成瘾量表(EAI)和自编一般情况调查表对调查对象进行问卷调查,运动成瘾影响因素的分析方法采用非条件Logistic回归分析。结果:该大学生群体中运动成瘾的发生率为6.8%;运动成瘾具有性别、年级、专业差异;父母是否经常参加体育锻炼、周体育锻炼次数、每次锻炼时间、锻炼项目与运动成瘾存在相关关系;性别、年级、父(母)是否经常参加体育锻炼、周体育锻炼次数、每次锻炼时间和锻炼项目分别进入回归方程。结论:男生、大学二年级、理工科专业更容易运动成瘾;男生、大学二年级、父(母)经常参加体育锻炼、周体育锻炼次数多、每次锻炼时间长和同场对抗性锻炼项目是导致运动成瘾的风险因素,对运动成瘾具有预测作用。

正畸治疗后复发危险因素的非条件logistic回归分析

目的探讨正畸治疗后复发的危险因素,为预防正畸治疗后复发提供依据。方法回访2006年结束正畸治疗的患者128例,对性别、患者依从性、牙根位置颊舌向、矫治结束时年龄、牙槽骨高度和牙周膜炎症、矫治结束后医生对患者的管理、保持器类型、矫治结束时的咬合关系、矫治结束时的牙根情况,以及矫治时间10个因素进行单因素分析,再把分析结果有意义的因素进行多因素非条件logistic回归分析。结果回归分析显示3个因素相关:矫治结束后医生对患者的管理(OR=7.77)、矫治结束时的咬合关系(OR=4.54)、患者依从性(OR=3.53)。结论矫治结束后医生对患者合理管理、矫治结束时咬合关系稳定、患者依从性好有利于降低正畸治疗后复发的风险。

新生儿破伤风预后的危险因素非条件Logistic回归分析

【目的】 分析各项危险因素对新生儿破伤风患儿的综合作用。 【方法】 对 2 97例新生儿破伤风患儿进行单因素分析 ,将单因素分析得出的显著性变量 ,进入非条件Logistic回归模式进行危险因素多元回归分析 ,计算OR值及其 95 %可信限等。筛选出相互独立的危险因素与新生儿破伤风病死率的关系。 【结果】 潜伏期、痉挛前期、痉挛发作持续时间、开始治疗的时间及并发症均为影响新生儿破伤风预后的主要危险因素。 【结论】 积极控制新生儿破伤风预后的各项危险因素 ,可降低新生儿破伤风病死率 ,改善预后。

非条件logistic回归在城乡居民卫生服务需要与利用分析中的应用

目的:通过对居民卫生服务需要与利用情况及其影响因素进行探讨,为各级卫生决策部门提供卫生服务的政策支持。方法:在所调查区域分层整群抽样,问卷访谈获得样本信息,统计学分析方法主要采用非条件logistic回归和卡方检验。结果:被调查居民两周患病率为11.70%,影响两周患病的因素有年龄、婚姻状况和是否在业(P<0.05);慢性病患病率为10.02%,年龄、是否就业和医疗保障因素与慢性病的发生有关联(P<0.05);居民两周患病就诊率为86.16%,住院率为7.14%。结论:相对于全国第4次卫生服务调查的结果,本区居民健康状况较好,对卫生服务的利用率也较高,可针对分析结果的重点人群提高卫生服务的效率,并引导居民更多的使用除医疗服务之外的公共卫生服务。

妊娠期高血压危险因素的非条件Logistic回归分析

妊娠期高血压综合征（妊高征）是妊娠期特有的较为常见的并发症，平均发生率为9．4％，它严重影响母婴健康，是孕产妇和围生儿发病率及病死率的主要原因。但是目前妊高征的发病机制尚未完全清楚，相关研究国外较多，国内较少，本调查以苏州市孕妇为研究对象，探讨妊高征发生的相关危险因素，为有效地防治妊高征提供科学依据。

条件logistic回归模型配合适度研究

为了检验Pregibon提出的条件logistic配合适度理论的可靠性,本文用Monte Carlo方法对有关统计量进行了统计实验研究,并探讨了有关统计量的应用效果和应用条件。分析了配合适度的影响因素,本文将AIC(赤池信息量准则)统计量引入条件logistic回归模型的配合适度检验中,取得了良好效果,可作为选择“最优”模型的常规统计量。对一个1:2匹配的实例进行了分析。本研究用Fortran77语言自编程序实现了条件logistic模型的参数估计及其检验和评价配合适度的整个计算过程,给实际应用提供了一个有效工具。

农村高血压危险因素非条件Logistic回归分析

目的 :探讨农村高血压危险因素 ,为开展综合防治提供参考。方法 :对 1998年金湖县慢性非传染性疾病基础现患及危险因素调查数据进行 L ogistic回归分析。结果 :年龄、性别、 BMI (体重指数 )、喜咸食、喜肉食、高血压家族史、吸烟、饮酒量、饮用水情况、职业性体力活动与高血压有显著关联 ,其中性别与饮用水情况为负相关。结论 :家族史、 BMI、吸烟。

脐带绕颈危险因素的非条件Logistic模型分析

为查找脐带绕颈的危险因素 ,收集 1995年至 1996年在广西医科大学第一附属医院产科分娩者的分娩史、出生史、脐带绕颈情况及一般人口学社会学特征等资料 ,共 15个因素 ,先采用单因素非条件 L ogistic模型分析 ,然后选有显著性影响的因素作多因素非条件 L ogistic模型分析。单因素分析表明 ,新生儿体重、新生儿身长、脐带长度和羊水量对脐带绕颈均有显著影响 (P <0 .0 5 )。多因素分析表明 ,脐带长度和羊水量与脐带绕颈发生率呈正相关 ;新生儿体重和新生儿身长与脐带绕颈发生率呈负相关 ;脐带长度的标准回归系数和 OR值最大 ,分别为 2 .915 8和 3.85。表明脐带过长是脐带绕颈的主要危险因素。

湖北省洪湖市家畜血吸虫感染危险因素非条件logistic回归分析

目的了解日本血吸虫病在重度流行区对家畜的感染情况及其危险因素。方法追踪观察两组牛群在1个感染季节后的感染情况、螺情、接触疫水及疫水变化等因素，对其进行了单因素与多因素非条件logistic回归分析。结果基线感染率为17．33％，其中黄牛感染率（17.69％）高于水牛感染率（16.98％）。接触疫水处水体尾蚴密度（OR=10．40，95％CI；2．43～44．50）、年龄（OR=0．194，95％CI：0.770～0．049）、性别（OR=2．120。95％CI：1．009～4．453）有无治疗过（OR=1．277，95％CI；0．938-2．754）、7～10月疫水接触指数（OR=2．083，95％CI：1．12～3．89）、牧地距阳性螺点距离（OR=2．614，95％CI：1．11-6．16）等为主要危险因素。结论在日本血吸虫病重度流行区存在较快感染趋势，且家畜血吸虫感染危险因素顺序为：接触疫水处水体尾蚴密度、年龄、放牧地点距阳性钉螺存在点距离、7～10月疫水接触情况。

大连地区2型糖尿病危险因素的非条件Logistic回归分析

目的 探讨 2型糖尿病危险因素 ,为制定适宜的干预措施提供依据。方法 在大连地区2型糖尿病抽样调查的基础上 ,采用单因素及多因素非条件 L ogistic回归分析方法进行分析。结果糖尿病家族史 (OR =2 .339)、肥胖 (体重指数 ,BMI,其 OR =1.4 6 2 )、收缩压升高 (OR =1.0 16 )、高血脂 (OR =1.6 15 )、年龄 (OR =1.0 4 3)是 2型糖尿病的主要危险因素。结论 对高危人群及全人群采取措施适当控制体重。