基于框架理论的非正交小波降噪方法研究

将正交小波降噪的阈值处理方法引入到非正交小波降噪过程中,提出了Hilbert空间中基于框架的非正交小波阈值降噪方法。该方法由于对尺度和时间的冗余抽样,所以能将信号尺度特征和锐变位置更精确定位,成为信号降噪处理的一个有效途径。

一族非正交小波基

本文构造了Ｌ２（Ｒ）的一族非正交样条小波基，它包含Ｃｈｕｉ和Ｗａｎｇ［１］的样条小波基作为其特殊情况，并且我们导出了其分解和重建算法．

非正交haar小波变换的车牌定位技术研究

车牌定位技术是车牌识别系统的关键技术之一,在haar小波变换的基础上,提出非正交haar小波概念,改进了haar小波不连续性特点。基于非正交haar小波变换,结合线扫描法快速性特点与数学形态学准确性特点,研究一种车牌快速定位算法,在此基础上运用visualC++6.0编程进行实验验证。实验结果表明,此算法车牌定位准确率达到95%以上,对倾斜车牌的检测鲁棒性较强。

基于非正交仿射离散小波变换的神经网络应用

用非正交仿射离散小波变换时频局部化集中的优点与神经网络的有关理论 ,对前传神经网络的组织结构与简化提出了处理方案 。

小波神经网络在高维非线性系统辨识中的应用

在对高维系统的非线性辨识中 ,容易诱发维数灾难 ,而且由于数据分布的不均匀性和稀疏性 ,使得通常正交小波网络在应用时存在许多困难。本文利用非正交小波网络 ,按照文 [6 ]的方法训练和构造小波网络 ,针对其泛化能力不好的缺点 ,结合最小二乘算法提出了一种在线自适应调整网络权值的方法 ,获得了一类具有良好自适应能力的小波网络。

地震波吸收衰减技术在缝洞型碳酸盐岩储层预测中的应用

本文借助于非正交小波变换优良的时间域与频率域局部化特性,将基于非正交Gabor-Morlet小波变换的时频分析方法引入到地震波吸收衰减分析技术中,并论述了当地震波通过石油、天然气聚集带时,地震波的高频成分会被吸收,从而导致高频能量的急剧衰减。文中应用这一理论特性,对TZ45井区缝洞型碳酸盐岩储层进行了预测,预测结果跟实际钻井资料非常吻合,取得了良好的预测效果,证明了地震波吸收衰减技术是预测缝洞型碳酸盐岩储层的一种有效手段。

频谱分解技术在浊积砂体勘探中的应用——以滨682井区为例

频谱分解技术是一项基于频率的储层解释技术,就是将地震记录分解成不同的频率成分,从而应用这些单一的频率成分来分析不同厚度范围内的储层变化情况。它利用薄层的调谐效应,在频率域成像出薄储层的厚度及不连续性等特征,目的在于提高解释资料的纵、横向分辨率,是一项薄储层识别和描述的有效技术。本文阐述了基于非正交小波变换的频谱分解技术的基本原理,并以滨682井区为例,探讨了该方法的应用过程及应用效果。

结合有向图模型和改进Bandlet变换的图像去噪算法

针对图像中具有较多噪声点的问题,利用变换域建模的稀疏性和多尺度特性,提出了一种结合有向图模型和Bandlet变换的图像去噪算法。其首先将图像建模成有向图模型,然后在Bandlet变换的基础上,融入了基于图模型的图像几何表示,即图模型上进行Bandlet变换,提取特征值。其中,用一种新的非正交小波代替了传统的小波,提高了Bandlet变换的方向选择性。最后,通过小波变换和图像重建来实现图像的去噪功能。在两种图像数据集上的实验结果表明,该方法在信噪声比、CNR等指标上都具有明显的优势,具有良好的去噪性能。