自我信贷配给、农村家庭财务能力与非正规借贷——基于江苏省495户农村家庭的调查

通过建立分位数回归模型,分析了自我信贷配给农村家庭财务能力水平与其非正规借贷规模之间的关系,实证结果显示:具有自我信贷配给特征的农村家庭,家庭财务能力与非正规借贷数量显著正相关;其中财务能力较低组农村家庭,其财务能力与借贷规模呈显著负相关关系;财务能力中等组农村家庭,其借贷规模受到财务能力的正向影响;财务能力较高组农村家庭,其借贷规模受到财务能力的正向影响越大。从而验证了我国农村"越穷越借,越借越穷"与"量入为出,不愿负债"并存的现象。因此,加强农村金融知识培训与普及、引导农村居民形成理性财务思维,提高农村家庭财务能力将有助于农村家庭更好地通过使用非正规借贷优化家庭财务效用。

正规借贷、非正规借贷与异质性农户创业

基于2016年CFPS调查中的农户微观数据,实证研究了农村正规、非正规借贷对农户创业决策及创业绩效的影响,结果表明正规借贷和非正规借贷均能显著地促进农户创业选择、提升创业绩效。进一步将农户分组探讨异质性影响时发现:正规借贷资本只对位于经济较发达的东部中部地区、家庭财富水平处于中高阶层、拥有强资源的非农创业农户有显著的支持作用;而非正规借贷能提高经济落后的西部以及中部地区、家庭财富水平较低、涉农创业、资源匮乏的弱势群体农户的创业概率;二者呈现出显著的组群差异和一定的互补关系。因此,农村金融市场改革应加强正规借贷和非正规借贷的有效协同,降低正规借贷门槛并鼓励引导非正规借贷发展,普及数字金融等创新产品的使用。

中国农村非正规借贷状况分析

本文运用全国农村社会经济典型调查资料汇编和农村固定观察点数据库,对中国农村非正规借贷状况总量和收支构成进行了统计分析,表明农村非正规借贷随着农户家庭收支的增加而增加。非正规借贷主要以有息借款为主,其中一半用于生活消费,一半用于生产消费。从地区来看,非正规借贷在我国东部地区比较活跃。

新疆农户非正规借贷行为影响因素实证分析

本文以新疆212户农户调查数据为基础,分析新疆农户非正规借贷行为特征,并运用STATA软件,采用Probit模型及Tobit模型,分别估计非正规借贷行为的借贷意愿及借贷规模的影响因素,结果表明:房屋价值、医疗支出、家庭与金融机构之间的距离和正规借贷利率是共同对农户非正规借贷意愿及借贷规模产生显著影响的因素。

农户非正规借贷行为及其影响因素调查分析——以杨凌为例

基于陕西杨凌区周边6个村庄的131份问卷调查数据,并进行了分析,发现:家庭耕地面积、重大事件的发生等都对农户非正规借贷行为产生了显著的正向影响,而农户对正规金融机构贷款政策的了解程度、家庭工资性收入等因素都与农户非正规借贷行为有一定的关系。

非正规借贷对创业活跃度的影响——基于社区层面的经验证据

在双循环新发展格局下,提升创业活跃度,鼓励大众创业对促增收保民生以及扩大内需意义重大。本文利用中国劳动力动态调查(CLDS)2012—2016年三期的数据,采用Tobit和加入工具变量的IV-Tobit模型分析了社区非正规借贷对社区创业活跃度的影响,并利用家庭微观数据,检验了可能的作用机制。研究结果表明:(1)社区非正规借贷显著地提高了社区创业活跃度。考虑内生性问题、换用解释变量度量方式、改变模型设定以及替换被解释变量的代理变量的稳健性检验均不改变本文的主要结论。(2)影响机制研究发现社区非正规借贷通过两条路径提升了社区创业活跃度:一是提升社区家庭非正规渠道创业资金可得性;二是增强社区家庭社会网络。(3)进一步的异质性分析结果表明,社区非正规借贷对正规借贷发生率较低的社区、经济发达的城镇社区、东部地区以及社会网络欠发达社区创业活跃度的促进作用更大。

财富水平与异质性社会资本对农户非正规借贷约束的影响——基于三省份农户调查数据的实证研究

基于来自江苏、湖南和江西三省份的调查数据,利用ivprobit和2SLS模型实证分析农户的财富水平、异质性社会资本和非正规借贷约束之间的关系。研究结论表明:无论是从借贷可得性还是金额来看,财富较少的农户都更容易在非正规金融市场上面临借贷约束;表现为强关系的非正式社会资本会进一步放大上述效应,而以地位寻求为目标的正式社会资本在这个过程中则作用有限。为此,政府要明确非正规借贷在中国农村金融市场中的定位与作用,促进正规信贷与非正规借贷的协调发展;鼓励财富水平较少的农户通过加入资金互助合作社等组织以进一步拓展自身的非正式社会资本外延;不断提升正规金融机构的服务能力,开发更多适用于农村地区的金融产品。

数字普惠金融对农村非正规借贷的影响

本文从信息不对称的视角,构建动态博弈模型分析了农村借贷市场中资金供给方和需求方的决策收益情况,通过匹配2017年中国家庭金融调查(CHFS)数据和2016年北京大学数字普惠金融数据,实证分析了数字普惠金融对农户非正规借贷的影响。研究发现:在单次和有限次重复博弈中,贷款人和农户普遍存在“囚徒困境”,而在无限次重复博弈中,数字普惠金融可通过降低借款利率和交易成本,缓解上述困境;信息不对称问题的存在会使得博弈无法保持无限重复状态,数字普惠金融通过引入更高效的信誉机制,利用更严格的社会性奖惩监管来抑制农户的短期违约行为,能长期提高农户正规借贷参与率。进一步分析表明,信贷支持和征信业务对非正规借贷需求和获得的减少作用最明显。机制分析表明,数字普惠金融通过降低人情成本和增加网络购物行为,缓解信息不对称,进而降低农户的非正规借贷需求。

自我信贷配给家庭非正规借贷的增收效应——基于河南农户的分位数回归分析

由于我国农村信贷市场的不完全和低效率,致使广大农户面临严重的信贷配给。本文借鉴信贷配给理论,基于河南省13个地市59个县的农户调研数据,根据农户贷款需求及向银行借款情况,对农户信贷配给类型进行识别后发现:农户面临银行信贷配给和自我信贷配给两种类型的配给;自我信贷配给农户出于交易成本、经营风险等因素考虑没有向银行申请贷款,部分退出信贷市场,部分转向非正规金融市场。在此基础上,本文进一步以农户自我信贷配给的非正规借贷数量作为解释变量,运用分位数回归方法分析非正规借贷对不同收入层次农户的分类影响。结果显示,具有自我信贷配给特征的农户,非正规金融借贷数量对其收入增长显著正相关;收入越低的农户,其收入的促进作用较小;收入越高的农户,其收入促进作用较大。因此,引导受自我信贷配给的农户转向更低利率和风险的正规金融借贷将带来更大的增收效应。

时变视角下非正规借贷利率的货币政策反应研究

本文从时变视角研究了非正规借贷利率的货币政策反应,试图为二元金融结构下的货币政策选择提供参考。基于修正的IS-IM模型的研究表明,非正规借贷利率的货币政策反应受正规与非正规金融市场间的替代性等因素的影响。实证结果显示,非正规借贷利率的货币政策反应具有明显的时变特征,表现在价格型货币政策工具在短期能够有效引导非正规借贷利率走势,但长期来看政策效果有所弱化;数量型货币政策工具在2008年国际金融危机前期出现暂时"失灵",但在后金融危机时期政策效果有明显改善。正规与非正规金融市场间替代性的动态演化能够为以上结论提供合理解释。本文研究还发现,正规与非正规金融市场利率间存在时变的同向变动关系,前者对后者的影响随滞后期数增加而衰减。

农村正规信贷与非正规信贷市场结构中的农户借贷行为分析——基于10省微观调查数据的实证研究

本文采用2009年全国10省农户的调查数据,对农村二元信贷市场结构下的农户借贷行为进行了实证分析,研究表明:当金融资产余额不足以满足农户资金需求,或因子女上学、家庭成员生病、修建房屋、农业生产投资而产生资金需求时,农户才会通过正规金融机构或非正规金融中介融资;与非正规借贷相比,正规借贷与受教育程度和生产性固定资产原值正相关,而与家庭经营主业、房产价值负相关;当农户与资金供给方之间具有某种关系时,其他变量就成为相对不重要的影响因素;正规借贷与非正规借贷之间是一种替代与互补并存、互补更为突出的关系。

非正规借贷对我国农业产业发展的支持规模估算

在大力发展现代农业的背景下,发展中国家从事农业产业活动所获取的正规借贷严重匮乏,非正规借贷起着非常重要的作用。基于大样本调查数据,运用主体需求法,分析农业产业经营主体(农户、农村中小企业及组织)从事农业产业活动获取非正规借贷情况,探讨农业产业单位借贷资金的贡献度。结果表明,农业产业非正规借贷融资总量以及占其正规贷款规模比值逐年上升,2012年融资总量已达2万亿元以上,约为其正规贷款的71%,发展速度超过10%;农户非正规借贷量虽占绝大比重,但农业企业非正规贷款比重不断上升;农业产业单位借贷资金对农业产业发展的贡献度在逐年下滑,要想维持农业的稳定增长,农业信贷资金必须有一个更加快速的增加。为进一步提高融资水平,建议政府要规范农业产业非正规借贷发展,充分认识其重要性并采取引导与完善相结合的政策,大力增加以财政资金为拉动力量的信贷资金供给,在信贷资金支持主体方面适当向农村中小企业倾斜。

正规借贷、非正规借贷对农户收入的影响——来自中国西部贫困地区的经验证据

本文利用2015年中国西部贫困地区贵州、云南和陕西6个国家级贫困县1368户农户家庭的调查数据,考察了农户发生不同渠道借贷对其纯收入的影响。研究发现,正规借贷对农户的纯收入有显著的正向影响,而非正规借贷对农户纯收入影响不显著。通过进一步分析显示,正规借贷对非贫困户纯收入水平的促进作用大于贫困户。因此,以政府为主导的正规借贷可能已经拉大了农户内部的收入差距。其中,包含物质资本、人力资本和社会资本在内的资本禀赋状况是导致贫困户与非贫困户使用正规借贷后出现增收效应差异的重要影响因素。政府应继续完善贫困地区农村金融体系,营造良好的外部生产环境,同时要加快贫困户资本禀赋培育的步伐,努力提升贫困户的内生发展动力,缩小农户内部的收入差距。

农村非正规金融借贷的顺周期性与地方政府逆周期监管研究

农村非正规金融借贷带来的顺周期性一直是困扰农村经济健康发展的重要问题。该文分析了农村非正规金融借贷顺周期性研究的现状及存在的问题,研究了农村非正规金融借贷的顺周期性的形成机理,探索了农村非正规金融借贷顺周期性的传导路径与传导方式,剖析了农村非正规金融借贷顺周期性在监管上存在的困境,提出了地方政府逆周期监管的战略措施。

社会网络对农户借贷行为的影响研究

本文基于2018年中国家庭动态追踪调查(CFPS)数据,运用因子分析法构建了社会网络得分,通过Logit和Tobit模型探究社会网络对农户借贷行为以及借贷金额的影响,并进一步探讨社会网络对农户参与正规金融借贷和非正规金融借贷是否存在差异。研究发现,社会网络对农村地区的借贷行为有显著的正向影响,这也说明,我国农村地区的社会网络在农户的借贷中起着积极的促进作用。研究还发现,相较于非正规金融借贷,社会网络对正规金融借贷行为的影响表现更为突出。

农户不同类型借贷的需求影响因素实证研究--以江苏省泗洪县为例

国内外学者对农户借贷行为的研究主要围绕农户借贷行为及影响因素而展开,鲜有同时分析农户不同类型的借贷行为的研究。对江苏省省定贫困县——泗洪县农户正规和非正规借贷情况的调查显示,贫困地区农村仍存在着一定的金融抑制,同时农户已经较多地选择通过贷款来获得生产和扩大再生产所需要的资金。实证结果表明,户主的教育年限、住房价值、社会资本等是影响农户正规和非正规借贷需求的主要因素;教育支出是影响农户非正规借贷需求的主要因素;播种面积、住房价值、家庭年总收入与获得正规借贷支持显著正相关。

新疆兵团农户借贷行为及其影响因素的实证研究

本文以新疆兵团农户调查为基础,研究了在新疆兵团特殊的金融供给制度下农户借贷行为特征,并运用TOBIT模型对农户借贷行为的影响因素进行实证分析。研究结果表明:种植规模、农业支出、金融供给制度对农户正规借贷具有正向影响,而地区差异则对其具有负向影响;种植规模、非农业经营支出、家庭资产状况、子女教育支出、借款用途对农户非正规借贷具有正向影响,而非农业经营收入、受教育年限、社会关系则对其具有负向影响。

农户借贷偏好、财富水平与借贷决策的实证研究:来自微观数据的验证

基于2008—2010年农户借贷面板数据,发现农户借贷存在借贷渠道偏好非正规无息贷款,借贷规模差异大且资金用途多样,正规借贷难现象感知普遍,对利率容忍度高等特征。运用面板Logit回归模型和多层线性回归模型分别对农户借贷意愿与借贷渠道选择影响因素进行实证研究,发现三分之一的农户借贷具有连续性,农户家庭收入和支出指标对农户借贷意愿及借贷途径选择均影响显著,高收入群体借贷意愿不明显,中等收入群体借贷意愿强烈且易从正规金融机构获得贷款,农户借贷便利感知对农户借贷意愿影响显著,借贷资金用途和利率变量对借贷途径选择影响显著。基于研究结论,从提高金融机构产品和服务供给能力、培育农户金融意识以及规范非正规金融借贷等方面提出对策建议。

农户借贷行为的影响因素分析

农户的总体借贷行为可以分为正规借贷行为和非正规借贷行为，二者存在一些共同点和联系，然而二者的运行机制有明显不同。本文运用六个省份的实地调查数据，分别研究了农户总体借贷行为、正规借贷行为、非正规借贷行为的影响因素，并且比较了其中异同。结果发现：对于以上三种借贷行为，起显著作用的影响因素不尽相同，而且个别影响因素对于不同借贷行为的作用方向也有不同。

多维度社会资本视角下农户借贷需求满足度及其影响因素研究

从多维度社会资本嵌入的视角,基于安徽省合肥市肥西县、宿州市埇桥区8个乡(镇)804户农户的调研数据分析农户实际借贷需求的满足程度,并采用Tobit模型探讨农户借贷需求满足度的影响因素。研究结果表明,随着经济社会发展,社会资本类型不断发生变化,传统的血缘和地缘关系型社会资本的重要性减弱,新型组织关系型社会资本作用日益凸显;其中,人际关系型社会资本对农户的非正规借贷需求的满足度影响显著,政治关系型社会资本、正规金融机构关系型社会资本和组织关系型社会资本显著影响农户正规借贷需求满足度,而传统类型的社会资本对农户贷款需求满足度的作用在弱化。