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生存资料回归模型分析——基于MCMC过程构建生存资料Cox非比例风险回归模型
被引量:
3
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作者
刘媛媛
李长平
胡良平
《四川精神卫生》
2020年第2期134-137,共4页
本文目的是介绍采用PHREG过程及MCMC过程且基于贝叶斯统计思想分别构建Cox非比例风险回归模型的相关内容及其SAS软件实现。在MCMC过程中,有两种构建模型的方法:一是对观测值进行转置之后,在MODEL语句中使用GENERAL函数;二是不对观测值...
本文目的是介绍采用PHREG过程及MCMC过程且基于贝叶斯统计思想分别构建Cox非比例风险回归模型的相关内容及其SAS软件实现。在MCMC过程中,有两种构建模型的方法:一是对观测值进行转置之后,在MODEL语句中使用GENERAL函数;二是不对观测值进行转置,使用MCMC过程中的JOINTMODEL选项。两个过程所得计算结果基本一致。
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关键词
贝叶斯
生存分析
非比例风险回归模型
马尔科夫蒙特卡洛
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职称材料
题名
生存资料回归模型分析——基于MCMC过程构建生存资料Cox非比例风险回归模型
被引量:
3
1
作者
刘媛媛
李长平
胡良平
机构
天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室
世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
军事科学院研究生院
出处
《四川精神卫生》
2020年第2期134-137,共4页
基金
国家自然科学基金项目(项目名称:贝叶斯生存分析方法在肝细胞癌肝移植患者预后预测中的应用研究,项目编号:81803333)。
文摘
本文目的是介绍采用PHREG过程及MCMC过程且基于贝叶斯统计思想分别构建Cox非比例风险回归模型的相关内容及其SAS软件实现。在MCMC过程中,有两种构建模型的方法:一是对观测值进行转置之后,在MODEL语句中使用GENERAL函数;二是不对观测值进行转置,使用MCMC过程中的JOINTMODEL选项。两个过程所得计算结果基本一致。
关键词
贝叶斯
生存分析
非比例风险回归模型
马尔科夫蒙特卡洛
Keywords
Bayesian
Survival analysis
Non-proportional hazards regression model
Markov chain Monte Carlo
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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作者
出处
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1
生存资料回归模型分析——基于MCMC过程构建生存资料Cox非比例风险回归模型
刘媛媛
李长平
胡良平
《四川精神卫生》
2020
3
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