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基于机器学习的网站识别方案
被引量:
1
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作者
刘天一
张汝娴
+3 位作者
袁艺
邢韦川
林清然
周延森
《网络安全技术与应用》
2020年第7期62-63,共2页
本文基于图片分类算法NSFW实现了色情网站识别,使用自然语言处理提取网页特征并通过SVM分类器训练得到博彩网站检测模型,实验表明其精度高于95%,最后结合二者进行非法网站检测。
关键词
机器学习
非法网站检测
自然语言处理
原文传递
题名
基于机器学习的网站识别方案
被引量:
1
1
作者
刘天一
张汝娴
袁艺
邢韦川
林清然
周延森
机构
国际关系学院
出处
《网络安全技术与应用》
2020年第7期62-63,共2页
基金
国际关系学院大学生学术支持计划项目资助。
文摘
本文基于图片分类算法NSFW实现了色情网站识别,使用自然语言处理提取网页特征并通过SVM分类器训练得到博彩网站检测模型,实验表明其精度高于95%,最后结合二者进行非法网站检测。
关键词
机器学习
非法网站检测
自然语言处理
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的网站识别方案
刘天一
张汝娴
袁艺
邢韦川
林清然
周延森
《网络安全技术与应用》
2020
1
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