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非法网页过滤的研究与实现
被引量:
8
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作者
周威成
马素霞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期108-110,共3页
文中介绍了文本分类中常用的KNN(KNearestNeighbor)算法,将KNN算法应用到了非法网页过滤中,提出了一种非法网页过滤解决方案。基于Linux操作系统实现了此方案,并采用国际通用的相关评估方法对本方案的应用进行了测定和评估。评估结果显...
文中介绍了文本分类中常用的KNN(KNearestNeighbor)算法,将KNN算法应用到了非法网页过滤中,提出了一种非法网页过滤解决方案。基于Linux操作系统实现了此方案,并采用国际通用的相关评估方法对本方案的应用进行了测定和评估。评估结果显示,文中提出的方案在非法网页过滤中可以取得很好的过滤效果。
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关键词
KNN算法
信息
过滤
非法网页过滤
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职称材料
题名
非法网页过滤的研究与实现
被引量:
8
1
作者
周威成
马素霞
机构
华北电力大学计算机科学与技术系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期108-110,共3页
文摘
文中介绍了文本分类中常用的KNN(KNearestNeighbor)算法,将KNN算法应用到了非法网页过滤中,提出了一种非法网页过滤解决方案。基于Linux操作系统实现了此方案,并采用国际通用的相关评估方法对本方案的应用进行了测定和评估。评估结果显示,文中提出的方案在非法网页过滤中可以取得很好的过滤效果。
关键词
KNN算法
信息
过滤
非法网页过滤
Keywords
KNN algorithm
information filtering
illegal Web page filtering
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非法网页过滤的研究与实现
周威成
马素霞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003
8
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