冷战后非洲国家对自主解决非洲冲突的探索

冷战结束之后,非洲冲突呈现了一些新的特点。其冲突多属国内冲突,且具有示范和外溢效应。联合国和西方国家在强制和平失败之后,逐渐减少了对非洲的军事介入。由此,非洲国家开始了自主解决本大陆冲突的探索。西非国家经济共同体率先开始对利比里亚内战进行了干预,之后对本区域的其他冲突进行干预,对自主解决本区域的冲突进行了有益的探索。非洲联盟成立之后,开始了集体安全的建设。非洲联盟建立了“和平与安全”架构,并提出了“非漠视”原则,认为非洲联盟在特定情形下有权对冲突进行干预。非洲集体安全机制的建设在非洲国家自主解决非洲冲突中发挥了重要作用。非洲联盟和次区域组织成为解决非洲冲突中的重要力量。虽然如此,非洲在自主解决冲突中仍面临诸多挑战,其中包括资金匮乏、军事能力良莠不齐、恐怖主义的出现以及外部势力干预。这制约了非洲自主解决冲突的能力。非洲国家在冲突解决和集体安全的制度建设方面已经取得一定的进展,但非洲自主解决冲突仍任重而道远。

非政府组织在解决非洲冲突中的作用与影响

非洲冲突的解决是非洲国家和国际社会都十分关注的重大课题。近年来,在参与非洲冲突解决的所有行为体中,各种非政府组织的作用与影响日益凸显。非政府组织广泛参与到非洲各类冲突的解决活动中,从事冲突预警、人道主义救济、促进冲突解决,以及冲突后的和平建设等活动,为非洲冲突的解决与冲突后的社会和经济重建起到了积极作用。同时,由于各方面的限制,非政府组织的活动也产生了一些消极后果。由于所掌握的资源有限,以及自身缺乏权威性,非政府组织不可能成为在解决非洲冲突中起主导作用的行为体。

非洲边界冲突及其特点

从上世纪六十年代以来,非洲边界冲突引人注目的就有几十起,涉及几十个国家,冲突破坏了非洲的民族统一并严重损害了非洲人民利益。它们以不同的特点表现出来,其根源是殖民主义强加给非洲的人为边界。

联合国建设和平理论的发展及其在非洲的实践

联合国建设和平理论经过多年发展基本上确定了民主选举、卸甲归田、保护人权、经济重建、司法和警察体系建设、东道国的自主权等主要原则和任务,这些原则和任务的确定为建设和平的实践奠定了理论基础,而建设和平行动在维护冲突后国家特别是非洲地区国家的和平与稳定方面发挥了重要作用。不过,由于非洲各国国情以及冲突规模、根源存在差异,建设和平行动在不同国家的路径和取得的成效也有所不同。

机器学习在冲突预测方面的局限——基于对暴力预警系统的再检验与讨论

随着大数据时代的来临,各领域的研究越来越依托于大数据,机器学习算法已成为社会科学研究的热门工具之一。在和平与冲突研究领域,作为预测冲突的重要手段,机器学习算法认为通过大量数据训练得到的模型能够准确预测国家的冲突行为和冲突事件。一些项目并没有事前公开其数据、算法和代码,因此无法对其预测能力进行评估。另一些项目和研究虽然公布了它们的数据和算法等,但在关键指标上表现欠佳。通过检验暴力预警系统,发现该系统基于机器学习的相关分析对非洲地区冲突的预测效果并不理想。事实上,无论是基于统计学建立的因果关系模型还是机器学习挖掘出的关联性规则,都无法精准预测未来发生的冲突,其原因在于国家的内外部环境会随着时间推移而发生变化。新冲突的发生可能受全新因素的影响,也可能受因素之间相互作用的影响,还可能是由不同机制驱动所致,但这些因素都无法被机器学习与算法所捕捉,这导致相关模型和算法缺乏外部效度。通过机器学习算法的方式预测冲突这一涌现性结果的前景并不乐观,研究者在对冲突进行预测时还需要融合多种方法。