基于移动互联网的非活跃用户个性化推荐研究

随着移动互联网应用快速发展,移动用户面对所产生的大量商品信息选择越来越困难。通过对移动互联网中的非活跃用户冷启动问题分析,提出移动互联网的非活跃用户的个性化服务推荐的分类方法和推荐类型。在移动互联网的非活跃用户个性化推荐层面:一方面,移动APP网上商城要更加关注对应用程序内容的深度理解与分类,这样才能从海量的应用程序中找到最优质的应用推荐给用户;另一方面,移动APP网上商城也要更加了解用户的需求,利用大数据的海量数据挖掘,真正的把用户的多维属性利用起来,从而做到个性化推荐。

浅谈图书馆非活跃用户服务改进研究

为改变目前用户对图书馆资源和服务使用偏少的情况,使图书馆的服务能被更多的用户所体验。通过分析非活跃用户现状,提出图书馆在对非活跃用户服务方面应进行的改进与价值分析。通过这些改进措施使工程图书馆能够更好地为非活跃用户提供服务,使图书馆资源服务被更多的用户所使用。

提升分组域GPRS系统运行性能的措施

随着近年来资费的降低、内容的丰富和GPRS终端的普及,移动数据业务快速增长,GPRS网络规模急剧膨胀,设备组网和路由日趋复杂;GPRS用户数据等效话务量占比高达60%,争抢网络资源的现象愈发明显,对语音业务质量也造成了影响;GPRS永远在线模式导致未产生流量的用户消耗了大量的网络资源,部分用户发送大量异常消息导致网络出现信令风暴,严重威胁网络安全。为提升业务质量、提高网络运行效能,我们对GPRS网络的端到端流程进行了全面细致的梳理,提出了优化寻呼参数、剔除无效用户、消除二层数据泛洪、黑洞路由解决环路、无效域名的纠错拦截五大措施清除无效用户和业务数据,大大提升了系统的运行效率和安全性,实现了挖潜增效,提高了业务质量。