一种非清洁数据库的数据模型

非清洁数据为数据管理带来了新的挑战,当前,处理非清洁的数据清洗方法在实际应用中存在一定的局限性,因此需要在一定程度上容忍非清洁数据的存在.这样,研究管理包含非清洁数据的数据库管理技术就成为了重要的问题,其核心在于如何从包含非清洁数据的数据库中得到满足应用所要求的清洁度的查询结果.从非清洁数据处理角度出发,提出了一种非清洁数据库的数据模型.该模型提出了非清洁数据的表示方法,支持非清洁数据的数据操作,并且支持数据操作清洁度的计算.同时还讨论了查询表达式的等价转换规则和模型的初步实现.

大数据环境下面向知识服务的数据清洗研究

大数据既丰富了知识的内涵,也增添了知识显式化的障碍。对大数据进行数据清洗是最终获取知识的有效途径。由大数据的特点对知识服务重新提出要求,不仅要提高数据的使用价值,更要使数据严密的关联,这些要求一方面通过数据清洗满足数据质量的提高,另一方面容忍非清洁数据实现知识服务效率与水平的同步提高。文章给出了数据清洗的基本框架模型及其局限,从而进一步提出非清洁数据的清洁度的机制。