基于24Model的非煤矿山事故分析

为了预防和控制非煤矿山事故的发生,提出了一种运用24Model及其原因因素编码系统方法深入分析事故发生原因,明确各种事故原因的层次性和逻辑关系,利用灰色关联分析方法计算非煤矿山事故影响因素大小并排序,从而对事故提出更有针对性预防措施的方法。以2018—2021年我国发生的4起重特大非煤矿山事故为例,验证24Model与灰色关联分析方法在非煤矿山事故中的应用。结果表明,5类事故致因因素共155项,与原因因素编码系统中的元素相互对应,验证了24Model的可操作性与应用实践性。24Model可全面用于非煤矿山事故致因分析,运用灰色关联分析法可以得出非煤矿山事故的主要影响因素的大小排序,可为后期管理和决策提供科学依据,从而有效预防非煤矿山事故的发生。

非煤矿山事故致因的多因素灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,以我国2004—2008年的非煤矿山事故统计数据为依据,将事故起数和事故死亡人数作为参考指标,通过计算和分析违反操作规程、生产场所环境不良、安全设施缺少或有缺陷等因素与非煤矿山事故间的灰色关联度,由此导出灰色关联序,从而确定出影响非煤矿山事故的主要相关因素,得出事故多因素与非煤矿山事故间关系的定量化分析结果。该方法简单、精确度比较高,为确定非煤矿山事故因素间的关系提供了一种较为科学的定量评价方法,对分析事故主要原因、掌握事故发生规律提供支撑,有助于减少非煤矿山事故的发生,保障矿山企业生产的正常运行。