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题名股票网络平台中的噪音会影响股价同步性吗
被引量:8
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作者
肖争艳
谢聪
陈彦斌
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机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
中国人民大学经济学院
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出处
《经济理论与经济管理》
CSSCI
北大核心
2021年第10期65-80,共16页
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基金
国家自然科学基金重点项目/应急管理项目《国内经济政策与金融风险防范》(71850003)
“中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金”的资助。
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文摘
股价同步性是衡量资本市场信息效率的重要指标。股价同步性的影响机制一直以来都是金融研究的热点问题。本文使用文本分析的方法,通过机器学习度量了东方财富股吧中股民发帖评论中的非理性噪音,检验了股票网络平台中的噪音与股价同步性之间的关系。研究发现:第一,股票网络平台中的噪音会促使投资者做出非理性的投资决策,进而降低股价变动的同步性。噪音评论占全部评论的比例越高,上市公司的股价同步性越低,而且两者之间呈现倒U型的非线性关系。第二,公司个股新闻与公告数量的增加、分析师关注度的提高与外部审计质量的提升,均可以减弱股票网络平台中的噪音对股价同步性的影响。本文关注网络新媒体中的噪音对股价同步性的影响,研究结论对于监管部门加强网络信息监测以及上市公司进一步完善信息披露渠道具有现实意义。
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关键词
股价同步性
非理性噪音
文本分析
信息披露
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Keywords
stock price synchronization
irrational noise
text analysis
information disclosure
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
F832.51
[经济管理—金融学]
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