本文采用考虑非理想产出的SBM-DEA(Slack Based Measure-DEA:SBM-DEA)模型分析2005年-2009年中国30个省市区火电行业运行效率差异。研究过程中,以经济与环境协调可持续发展为目标,将厂用电量和二氧化碳排放作为非理想产出纳入考察范围...本文采用考虑非理想产出的SBM-DEA(Slack Based Measure-DEA:SBM-DEA)模型分析2005年-2009年中国30个省市区火电行业运行效率差异。研究过程中,以经济与环境协调可持续发展为目标,将厂用电量和二氧化碳排放作为非理想产出纳入考察范围。首先,结合国家政策和各省市区电源结构特点,分析引起效率变化的深层次原因。然后,以2008年为例,对各省市区进行SBM效率全排序并分析投入产出指标的对偶价格。最后,结合各地区电力供需形势,找出改进火电行业效率,实现资源、环境、电力和谐发展的关键因素。结果表明:①把非理想产出引入评价指标体系,评价结果更能够满足资源与环境协调可持续发展的要求;②电力政策措施影响火电行业效率值;③资源禀赋决定各省市区的发电结构,进而影响效率值。展开更多
电力系统的环境效率变化直接影响中国节能减排目标的实现,文章采用基于松弛变量的网络数据包络分析模型(slack based measure-network data envelopment analysis:SBM-NDEA)研究30个省级行政区域(未包括港澳台和西藏)电力系统环境效率...电力系统的环境效率变化直接影响中国节能减排目标的实现,文章采用基于松弛变量的网络数据包络分析模型(slack based measure-network data envelopment analysis:SBM-NDEA)研究30个省级行政区域(未包括港澳台和西藏)电力系统环境效率变动情况。通过对运算结果的分析发现:由于考虑了发电部门和输配部门间的竞争合作关系,SBM-NDEA模型结果的区分度更高,比传统模型更适用于电力系统效率评价;是否将上网电量作为输入对评价结果影响很大;加强对中西部电力输出地区的转移支付,有利于实现电力系统的调度优化。展开更多
文摘本文采用考虑非理想产出的SBM-DEA(Slack Based Measure-DEA:SBM-DEA)模型分析2005年-2009年中国30个省市区火电行业运行效率差异。研究过程中,以经济与环境协调可持续发展为目标,将厂用电量和二氧化碳排放作为非理想产出纳入考察范围。首先,结合国家政策和各省市区电源结构特点,分析引起效率变化的深层次原因。然后,以2008年为例,对各省市区进行SBM效率全排序并分析投入产出指标的对偶价格。最后,结合各地区电力供需形势,找出改进火电行业效率,实现资源、环境、电力和谐发展的关键因素。结果表明:①把非理想产出引入评价指标体系,评价结果更能够满足资源与环境协调可持续发展的要求;②电力政策措施影响火电行业效率值;③资源禀赋决定各省市区的发电结构,进而影响效率值。
文摘电力系统的环境效率变化直接影响中国节能减排目标的实现,文章采用基于松弛变量的网络数据包络分析模型(slack based measure-network data envelopment analysis:SBM-NDEA)研究30个省级行政区域(未包括港澳台和西藏)电力系统环境效率变动情况。通过对运算结果的分析发现:由于考虑了发电部门和输配部门间的竞争合作关系,SBM-NDEA模型结果的区分度更高,比传统模型更适用于电力系统效率评价;是否将上网电量作为输入对评价结果影响很大;加强对中西部电力输出地区的转移支付,有利于实现电力系统的调度优化。